上海交通大学医学院附属仁济医院，作为上海自开埠以来的首家西医医院，近年来在医疗数据存储方面面临着前所未有的挑战与机遇。随着医院业务系统的不断扩展，如无纸化病历系统、数字病理系统等广泛应用，医院数据量急剧增加，每年数据增量超百TB，累计影像数据已达PB级。
在此背景下，仁济医院自2015年起开始探索分布式存储应用，以期更好地管理和利用这些宝贵的数据资源。
医疗数据的价值在云计算、大数据、AI等技术的快速发展下日益凸显。特别是医院影像类数据，支撑着诊断、科研、AI及患者移动端调阅等多重应用。如何高效管理这些数据，对于提升诊疗效率和质量具有至关重要的意义。
为此，仁济医院携手深信服，采用标准服务器和软件定义技术方案，构建了混闪大容量存储资源池，主要承载PACS近期访问频繁的影像数据，以满足当前快速增长的存储需求。
仁济医院信息中心主任郑涛表示，在实际使用中，已感受到大规模分布式存储方案在应对高数据量和高并发方面的优势，特别是针对医学影像数据的特点进行优化后的性能表现较为突出。
仁济医院不仅在当下需要应对数据存储的挑战，还在推进信息化评级等高质量发展规划，对信息系统数据的互联互通提出了更高要求。深信服分布式存储EDS凭借其软件定义存储架构、硬件统一部署、磁盘空间资源池化等特点，能够为医院提供灵活、高效的存储解决方案，轻松应对未来可能出现的多种存储需求与挑战。
在存储升级过程中，仁济医院进行了大量关于性能和功能层面的测试。深信服分布式存储在测试中表现出明显优势，如在处理CT影像517K文件时，阅片速度高出传统存储120%；在处理MR这种57K小文件时，阅片速度更是高出130%。
医院非结构化文件类数据占比多、存量大，对存储系统的容错能力提出了更高要求。深信服分布式存储具备自动监控、隔离、处理及故障修复能力，即便损坏一个节点，也不会影响数据的正常读写，从而确保数据和上层业务的安全稳定。
分布式存储EDS采用软硬解耦设计，支持任意品牌硬件和多芯平滑扩展，实现架构永存，保障医学数据永久存储需求。
随着国内影像设备和影像系统软件的创新发展，特别是在多芯资源可选的建设趋势下，医院存储的打造多芯资源也将成为必不可少的一环。分布式存储因其适合大量且长期的数据存储应用场景，并能够更灵活地应对未来的变化和挑战，已成为大型医院面向未来长期存储规划的优先选择。
