在人工智能领域，一个引人注目的预言正在酝酿：超级人工智能（ASI）可能在“几千天内”降临。这一观点由OpenAI的CEO山姆·奥特曼在社交媒体上提出，相较于过去五年内ASI到来的普遍预测，他的看法无疑更为乐观。
超级人工智能，即智慧程度远超人类的人工智能，其能力包括“真正学习任何数据的分布模式”和“产生任何数据分布底层规则”。在此愿景下，数据成为核心关键词，而商业智能（BI）作为挖掘数据价值的工具，正随着AI数据处理能力的提升而迅速发展。
中国商业智能软件市场预计到2029年将超过30亿美元，未来五年的年复合增长率（CAGR）约为20%。尽管BI的价值被广泛认可，但其面临的“产品力”挑战也不容忽视，如专业门槛高导致的用户覆盖度不足，以及报表形式单一、数据分析深度不足等问题。
在此背景下，AI，特别是大模型的发展，为BI提供了新的突破机会。AI对数据的理解和价值挖掘能力日益增强，智能BI应运而生，其中聊天式BI（ChatBI）成为众多厂商追捧的方向。微软和思迈特是这一领域的先行者，它们分别在其BI产品中植入了聊天式交互能力，使用户能够更便捷地进行数据分析。
智能BI在多个方面强化了BI的“产品力”。首先，使用门槛降低，业务人员可以直接与智能BI交互，无需数据分析师或IT工程师的协助。其次，呈现形式更加丰富，智能BI能够自动生成多种类型的图表和报告，帮助用户更好地理解数据。最后，数据分析的客户价值得到强化，智能BI提供了更深入的数据分析能力，如时间计算、归因分析、数据预测等。
然而，智能BI并非易事，其背后隐藏着多重门槛。首先，AI能力的积累是关键，如微软和思迈特在AI领域的长期布局和积累。其次，BI能力的积累同样重要，包括数据模型和指标模型的建立。最后，行业知识和场景实践也是不可或缺的，这决定了智能BI在实际应用中的效果。
值得注意的是，智能BI正在改变市场格局。国外BI厂商逐渐被国内厂商赶超，而在国内厂商中，思迈特凭借智能BI产品的推出和快速增长率，正在脱颖而出。这与其在金融等行业的深入实践和积累密不可分。
智能BI的发展不仅提升了企业从数据中获取价值的能力，还降低了业务分析的操作难度，优化了流程，提升了客户服务体验。它正在成为企业提升竞争力和效率的重要武器，并助力一些BI企业实现第二增长曲线。
随着BI与大模型的不断融合，数据的宝藏正在被进一步挖掘，企业业务决策正朝着更高的智能化和自动化迈进。智能BI正成为一些企业甚至整个行业实现新增长的关键。
