随着金融行业数字化转型步伐的加快，消费者对金融服务的个性化与多元化需求日益凸显，各类业务数据呈现爆炸式增长。这些数据，包括客户信息、账户数据、信用数据以及行为数据等，对金融机构的数据存储和处理能力提出了前所未有的挑战。为满足大数据分析、实时决策以及高性能核心系统等复杂业务需求，同时应对合规挑战，青云科技与鲲鹏原生携手，共同打造了一个金融核心数字化底座，旨在助力金融机构实现业务的快速部署、自动化管理以及弹性扩展。
当前，金融行业正逐步迈向数字化、智能化的新时代，这一转型使得承载金融业务的底层IT系统面临更多严峻挑战。数据安全合规成为首要问题，客户隐私保护和数据主权问题迫使金融机构必须采用更加安全、合规的技术架构，加大在安全措施和合规审查方面的投入。海量数据处理也成为一大难题，实时交易数据、图像视频等多类型数据的快速增长，要求金融机构具备更高的算力来处理和分析客户画像、精准营销等业务数据。同时，高并发实时响应的需求也日益迫切，互联网金融的普及和客户线上化服务需求的增加，使得金融机构必须应对高并发和实时处理的挑战，如保险行业的在线保单生成、理赔支付等，需要毫秒级的响应速度，核心业务系统则要求存储系统具备“7x24小时”的高可用性，并在高并发访问场景下保持低延迟。
鲲鹏平台以其高并发处理能力和低功耗特点，在提升存储系统性能方面表现出色。它支持大规模分布式架构部署，能够灵活适应金融业务增长的需求。同时，针对金融行业，鲲鹏平台还提供了分布式存储和安全等场景化加速能力，确保客户隐私和敏感数据的安全。鲲鹏原生开发的优势在于能够有效减少额外的适配成本，优化总拥有成本（TCO）。
为了进一步提升产品的性能和效率，青云科技与鲲鹏·昇腾生态创新中心的技术专家组成了联合架构团队。这个团队基于QingStor NeonSAN和青云容器平台，融合了鲲鹏原生开发技术，实现了从“开发-构建-测试-发布-运行”的全流程优化。在两大平台的DevOps体系中，团队增加了核心应用的鲲鹏构建流程，并接入了迁移扫描门禁、毕昇编译器、鲲鹏测试框架、性能分析插件以及版本漏洞扫描插件等能力。这些措施显著提升了版本的性能、测试效率和质量。基于鲲鹏服务器和openEuler操作系统，团队还搭建了持续集成节点，全面优化了产品在鲲鹏上的运行效率。
在流水线门禁检查阶段，团队使用迁移扫描工具和亲和扫描工具，拦截架构不兼容代码，并提供代码修改建议，确保产品对鲲鹏环境的兼容性。同时，通过亲和分析门禁，从运行模式、字节对齐检查、构建亲和检查等多个维度对代码进行扫描和优化，提升应用与鲲鹏的亲和性。在编译构建阶段，通过脚本的配置，团队实现了从开源GCC到构建OS内核为openEuler的GCC for openEuler的无感知自动切换，将版本编译打包的时间从1分多钟缩短至30秒左右。在调优和测试阶段，团队使用DevKit性能分析工具和DevKit测试平台，调优效率提升了15%，测试效率提升了10%，显著缩短了开发周期，为产品的商用部署提供了有力保障。
目前，基于鲲鹏开发的业务容器云与分布式存储系统已经在多个金融机构成功商用。部分金融核心业务系统，如营销活动管理系统、企业资源计划系统等，已经迁移至全新的集团核心全栈容器云。同时，客户关系管理系统、风险管理系统等核心业务系统也顺利迁移到新一代分布式存储平台。这些系统在高并发环境中表现出色，显著提升了业务效率，客户投诉数量大幅下降，整体系统TCO降低了超过20%。核心业务部署上线、扩展修复等的响应时间也大幅缩短，系统响应速度得到提升，客户满意度显著提高。
