人工智能领域正掀起一股前所未有的热潮，特别是在2023年末至今，大型模型的应用如雨后春笋般涌现，迅速催生了一批用户量破千万乃至上亿的超级应用程序。这股浪潮不仅推动了科技城市的快速发展，更让众多城市梦想着成为“模都”。
如同历史上的技术转折点催生了众多知名企业，如今正处于拐点的AI技术不仅预示着新一批明星企业的崛起，更将重塑万亿级产业格局。这一切变革的基石，正是算力的革命。海量的基础设施支撑着各行各业的数字化转型，使AI技术渗透到我们生活的方方面面，共同构建了一个安全、健康、和谐且充满希望的数字世界。
华为数字能源在2025年1月13日举办了一场以“让数字世界坚定运行”为主题的数据中心能源十大趋势发布会。会上，华为数字能源数据中心能源领域总裁尧权对十大趋势进行了详细解读。
趋势之一，安全可靠已成为智能计算数据中心（智算DC）的首要核心需求。尽管人们普遍预期宏大的投资与建设叙事会占据榜首，但安全可靠却意外夺冠。尧权指出，“数据中心坏不起，安全故障的代价太大。”的确，随着AI服务器成本的飙升和故障域的扩大，一旦数据中心出现问题，不仅是投资的巨大浪费，更可能带来竞争机会、信任和品牌的严重损失。
趋势之二，隔离式架构成为保障智算设施安全的最优选择。随着数据中心功耗的急剧增长，锂离子电池逐渐取代了传统的铅酸储能。然而，锂离子电池的热失控风险不容忽视。华为数据中心能源认为，通过规范化部署应用和隔离式架构，可以最大程度地保障算力设施的安全性。这种物理安全措施将强电与IT机房进行拉远部署和隔离，从而有效控制故障范围，降低业务风险。
趋势之三，连续式制冷是智算高密场景的必要能力。随着智算中心功率密度的增加，制冷系统的故障响应时间被压缩到秒级。华为数据中心能源提出连续式制冷方案，确保正常制冷不中断，实现供电连续、无感切换，并能在极端和异常场景下快速恢复制冷，最大化减少损失。
趋势之四，AI将显著提升数据中心运维的主动安全。利用AI预测能力，可以对实时设备数据和云端数据进行分析，提前发现潜在问题，如阻抗、短路、过热等，从而有效预防风险。统计显示，掉电、起火和高温是数据中心的主要故障原因，AI的应用将显著提升数据中心的稳健性和韧性。
趋势之五，专业化服务是数据中心可靠运行的坚实保障。数据中心的寿命长达10-15年，其长期安全可靠运行的关键在于专业化服务。随着智算时代对应急响应时间的要求越来越高，故障预防和预测成为关键。强大的AI工具、定期的机器巡检以及高度专业度的服务，包括专业的工程师、软硬件平台和流程标准，都是保障数据中心稳定运行的重要因素。
趋势之六，模块化架构是应对AI数据中心需求不确定性的关键。传统的数据中心项目型工程化交付方式缺乏弹性，难以满足弹性演进和平滑扩容的需求。模块化架构则能够灵活匹配不同的算力部署，满足差异化、多元化的算力场景需求。华为芜湖数据中心的快速落地和二期扩容就是一个生动的例证。
趋势之七，子系统预制化是AI数据中心快速交付的有效手段。预制化能够减少现场工作，简化复杂环境的影响，提高生产效率。华为作为预制化数据中心的倡导者和引领者，已经在这一领域持续研发和创新了13年。子系统预制化方案不仅提高了生产效率，还降低了部署时间，如马来西亚某60MW的AI数据中心就实现了TTM11个月快速上线。
趋势之八，供电高效在AI数据中心的价值日益凸显。随着行业从通算转向智算，液冷成为备受关注的方案。华为数据中心能源认为，供电高效将成为关键，业界对供电效率的关注正从模块高效走向系统高效。系统高效能够解决数据中心面临的高能耗问题，尽管程度有限，但仍需华为数字能源等厂商破解难题。
趋势之九，AI将赋能数据中心综合能效提升。AI不仅能够提升供电能效，还能提升制冷能效，从而整体上提升数据中心的综合能效。在供电方面，AI通过轮巡控制供电设备，根据负载情况灵活调控；在制冷方面，AI根据设备环境的实时状况精细调整制冷能效，实现智能化的能效调优。
趋势之十，算电协同将成为数据中心建设的新模式。由于数据中心用电量大，电力短缺地区难以建设新的数据中心。因此，数据中心可以通过建设光伏等方式形成电力自给，或在光伏丰富的区域周围规划、设计和建设数据中心。数据中心还可以与电网协同，参与电网的调频调峰，解决电网稳定性问题，获取收益，并根据自身训练/推理需求按需调度负载，实现综合效率最优。
尧权最后表示，华为数据中心能源坚信，在与行业伙伴们的共同努力下，将共同推动数据中心的发展，让数字世界坚定运行。
