在科技界的最新动态中，OpenAI于2月6日对外揭示了其o3-mini系列模型的思维链（CoT）技术，这一举措在人工智能领域引起了广泛关注。
值得注意的是，OpenAI此番公布的并非思维链的原始版本。思维链，顾名思义，是指模型在解决问题时所展现的中间推理步骤，这一机制类似于人类在面对复杂问题时拆解任务、逐步推导的过程。通过这一技术，用户能够直观地观察到大型模型是如何动态思考并给出回应的。
在国内市场，用户已经能够在DeepSeek深度思考R1模型以及kimi的k1.5长思考模型中体验到类似的动态思考推理过程。例如，当用户输入“算八字”的指令时，DeepSeek R1会展示其思维链并给出相应答复；同样，对于“圣杯一的含义”这样的查询，kimi也会显示出详细的推理步骤。
OpenAI的研究员Noam Brown在社交平台上提到，“See CoT Live”通常标志着大模型的“顿悟时刻”。然而，他同时也指出，尽管已经非常接近，但此次公布的并非真正的原始思维链。对于这一决定，OpenAI方面解释称，他们正在努力整理原始的CoT以提升可读性，并在必要时提供翻译，以确保内容的忠实度。
OpenAI首席产品官Kevin Weil则表示：“我们深知用户对此的期待，OpenAI会找到一个恰当的平衡点来满足大家的需求。”这一表态引发了业界的广泛讨论，有人将DeepSeek R1模型与OpenAI的新动向进行了对比，认为OpenAI此举是在看到DeepSeek的影响后，开始打破过去的封闭策略。
事实上，OpenAI此前一直未公开思维链的一个重要原因在于“保密性”，以保护其技术领先地位。一位开发者指出，思维链可能包含模型的内部工作机制，一旦公开，竞争对手可能会利用这些信息来改进自己的模型。思维链中还可能包含敏感数据或信息，如果模型在训练过程中接触过机密数据，这些数据可能会在思维链中泄露，从而损害公司的利益。
然而，思维链的开放也带来了显著的价值。一位海外开发者认为，公开推理过程可以使开发者更容易发现错误环节，从而消除歧义并引导AI给出更准确的回答。DeepSeek的开源策略正是基于这一理念，其创始人梁文峰曾表示，开源并不会失去什么，反而能够吸引更多的技术人员跟随和贡献。
meta的首席AI科学家杨立昆也公开表示，开源模型正在超越专有模型，DeepSeek提出了新想法，并在他人的工作基础上进行了构建。由于DeepSeek的工作是公开且开源的，因此每个人都可以从中受益。
近日，OpenAI CEO Sam Altman罕见地发表了检讨，承认在开源方面他们一直站在历史的错误一边，并在内部承认了开源问题上的保守策略是一个战略失误。这一表态进一步印证了OpenAI正在尝试更多开放性的举措。
随着DeepSeek的开源以及OpenAI的开放动作，全球的大模型公司都面临着如何保持竞争力的挑战。对于更多公司而言，其价值和估值也将受到严峻考验。
