在最近的一轮财报季中，科技巨头们的首席执行官们在与投资者的沟通中，纷纷提及了新兴AI技术DeepSeek对其战略的影响。这一技术不仅引起了业界的广泛关注，还促使科技巨头们重新评估自身在AI领域的布局。
DeepSeek所展现出的创新力得到了各大科技公司的认可。其独特的训练方法，特别是无需人工微调的强化学习技术，被视为AI领域的一大突破。微软和亚马逊更是迅速行动，将DeepSeek模型集成到了自家的云端服务中。
亚马逊CEO安迪·贾西对DeepSeek给予了高度评价：“DeepSeek在强化训练顺序上的创新，特别是将强化学习提前且不依赖人类介入的做法，给我们留下了深刻印象。”微软的萨蒂亚·纳德拉也表示：“DeepSeek带来了一些真正的创新，其中一些甚至是OpenAI未曾发现的。”
meta的马克·扎克伯格同样承认从DeepSeek身上学到了不少东西：“他们做了许多创新性的尝试，我们正在消化其中的一些成果，并希望能在自己的系统中实现类似的进展。”苹果CEO蒂姆·库克也对DeepSeek的效率创新表示了赞赏。
随着DeepSeek等技术的不断涌现，AI模型的迭代速度和商业化进程正在加速。各大科技公司正在快速相互学习，这意味着任何一家公司通过模型突破所获得的竞争优势都可能难以持久。
贾西指出：“对于我们这些致力于构建前沿模型的人来说，我们都在研究相似的技术，并且相互学习。你可以看到，我们之间的跃进式发展正在不断发生。”纳德拉也强调：“一旦有新的突破出现，它就会迅速在整个行业中传播开来。”
尽管AI技术的快速发展降低了计算成本，但这并不意味着AI的总体支出会减少。相反，随着AI推理变得更便宜，更多的企业开始采用AI技术，从而推动了AI应用层的快速发展。这导致了一个典型的杰文斯悖论现象：效率的提高反而导致了总体消费的增加。
贾西将AI计算成本与AWS云采用曲线进行了比较：“推理成本的下降并不意味着AI的总支出会减少。我们在云计算领域已经见过类似的情况——一旦基础设施成本下降，企业就会开发更多的应用。AI也将遵循同样的模式。”纳德拉也明确指出：“当推理计算成本降低时，用户可以消费更多，进而催生更多的应用程序。”
多位高管还指出，AI向推理密集型计算的转变将为公司带来更好的盈利模式。扎克伯格将其视为商业模式差异化问题：“作为一家拥有强大商业模式来支持AI的公司，我认为这通常是一种优势。”谷歌CEO桑达尔·皮查伊也强调了如何通过成本效益将AI货币化。
尽管围绕降低AI成本的讨论层出不穷，但大型科技公司仍在积极投资AI基础设施，将其视为一项长期战略优势。亚马逊、meta、微软和谷歌的高管都表示将继续高额资本支出，以扩大AI业务的规模。
贾西强调：“AI代表了自云计算以来最大的机会，也可能是自互联网以来商业领域最大的技术变革和机会。”扎克伯格也认为：“长期来看，在资本支出和基础设施上的重度投资将是一个战略优势。”谷歌首席财务官露丝·波拉特预计2025年资本支出将达到750亿美元，主要用于扩大AI业务。
随着AI技术的不断进步和成本的持续降低，更多企业开始采用AI技术来推动业务增长。然而，要想在激烈的市场竞争中脱颖而出，企业不仅需要拥有先进的AI技术，还需要构建强大的商业模式和基础设施来支持AI的长期发展。
