随着DeepSeek在全球范围内的迅速走红，网易数帆以其卓越的敏捷技术迭代能力，迅速响应，成功将有数ChatBI与DeepSeek大模型进行了无缝对接。这一举措，再次彰显了网易数帆在技术创新领域的领先地位。
有数ChatBI，作为一款前沿的AI驱动型数据分析平台，其核心优势源自于两大创新引擎的深度融合。一方面，平台搭载了自主研发的NL2SQL私有化模型，经过不断微调训练，实现了对企业级场景的高精度语义解析。另一方面，平台引入了“插件化”大模型兼容框架，这一框架能够轻松接入包括DeepSeek、ChatGPT、阿里通义、百度文心、星火等在内的国内外主流AI引擎，构建了一个“私有+开放”双轮驱动的技术生态。
借助DeepSeek的语义理解与推理能力，有数ChatBI在复杂查询解析、归因分析等场景中的表现得到了显著提升。更令人瞩目的是，网易数帆技术团队正利用DeepSeek的蒸馏模型进行深入微调训练，通过知识蒸馏技术，将大模型的强大能力“提纯”并注入到私有模型中，从而在确保数据安全的同时，持续优化核心算法。
在AI技术的推动下，数据分析领域迎来了前所未有的创新机遇。传统的BI产品通常由分析师或业务方提出数据需求，再由IT人员进行报表开发，这一过程技术门槛高且周期长。而敏捷BI产品的出现，得益于MPP等性能优化技术的加持，业务人员能够自行通过拖拽式操作自助完成报告制作，整体效率提升了10倍以上。如今，“智能BI”产品的普及，更是通过自然语言对话的方式进一步降低了使用门槛，让每个人都能成为自己的数据分析师。
基于DeepSeek大模型的理解能力，有数ChatBI的数据查询能力得到了全面升级。用户只需以问答形式输入需求，即可轻松实现自然语言的数据查询，并快速生成结果。用户还可以对结果进行微调，进一步提升效率。这一功能的实现，极大地降低了数据分析的门槛。
DeepSeek大模型在深入理解问题、多步骤推理分析、深度思考解答等方面展现出了卓越的能力。接入该大模型后，有数ChatBI能够辅助编辑者完成报告制作，快速生成图表，并实现对图表的智能解读以及数据的归因洞察等高级分析功能。这为用户提供了更为便捷、高效的数据分析体验。
基于DeepSeek大模型的上下文记忆能力，有数ChatBI实现了多轮交互数据问答，并具备了问题自动纠错等功能。这些功能的加入，使得数据分析过程更加智能化、人性化。
DeepSeek大模型的赋能，让有数ChatBI在数据分析领域展现出了更为出色的表现。它不仅降低了数据分析的门槛，提高了效率，还使得分析过程更加智能化。用户只需通过简单的问答形式，即可轻松获取所需的数据分析结果。
在这一数据价值普惠的征程中，有数ChatBI始终坚守两大使命：让每个人对业务的提问都能获得精准的数据回应，让每次数据洞察都能转化为确定的商业价值。这一理念的践行，将有数ChatBI推向了更为广阔的市场舞台。
