在科技巨头的版图中，人工智能（AI）已悄然成为竞相追逐的新高地。无论是财报中的亮点纷呈，还是频繁传来的利好消息，AI都扮演着不可或缺的角色。
百度近期发布的财报便是一个例证，其喜忧参半的业绩中，AI无疑是最耀眼的明星。文心大模型的日均调用量实现了惊人的33倍增长，达到16.5亿次，百度文库付费用户更是突破了4000万大关，稳居全球第二、中国第一的宝座。
阿里巴巴同样凭借AI在年初实现了三连跳：先是开源大模型阿里通义千问（Qwen）受到DeepSeek热潮的带动而备受瞩目；随后发布的Qwen2.5-Max模型，更是被评价为性能超越DeepSeek V3；紧接着，阿里宣布与苹果在AI业务上达成合作，股价随之大涨。
然而，自DeepSeek出圈以来，科技巨头们在AI领域的焦虑似乎多于收获。尽管各大厂商投入了大量的人力、物力和财力，但最终一鸣惊人的却是一个初创团队的产品。更令人震惊的是，DeepSeek近日首次公开了其高达545%的成本利润率（理论收益），利润理论上每天可达346万元。
在这样的冲击下，科技巨头们纷纷调整策略，一边选择接入DeepSeek，一边将自家的大模型从闭源转向开源，甚至不惜牺牲C端产品的商业化路径，将其免费开放。
那么，这一系列操作真的能缓解科技巨头们的AI焦虑症吗？
在DeepSeek出现之前，科技巨头们做AI的路线是高举高打、重投入，围绕自身的优势领域进行产品开发。大模型被视为AI行业的基础设施，无论是互联网大厂（百度、腾讯、阿里、字节、快手等）、消费电子厂商（以华为为代表），还是智能语音厂商（如科大讯飞），都推出了自研的大模型。
从技术迭代速度和公开信息来看，大厂的大模型在底层技术上没有根本性差别，但在入场时间、模型定位和市场策略上则有所不同。例如，华为虽然最早推出大模型，但其方向更偏向于产业专用；而百度则在通用智能大模型上最早行动，于2023年3月启动了文心一言大模型的邀测。
这些差异使得各家大模型在不同场景下的优势各不相同。例如，文心一言在长文本处理和多语种对话上表现优异，混元在社交场景更具优势，豆包在生成内容和精准推荐上领先，通义千问在电商推荐场景响应更快，而盘古则在执行速度和泛化能力上出色。
市场策略方面，大厂们也在开源与闭源、TO C产品是否免费上做出了不同选择。字节、快手、讯飞、华为坚持闭源策略，而百度、腾讯、阿里则选择大部分开源。在TO C应用上，百度、腾讯、阿里选择了免费路线，而字节、快手、讯飞则提供有限次数的免费额度。
开源的甜头已经被阿里尝到，根据开源AI平台Hugging Face发布的最新开源大模型榜单，排名前十的开源大模型全部是基于阿里通义千问的衍生模型。而在TO C产品中，坚持免费的豆包在一年内涨势最猛，根据AI产品榜显示，2025年1月，豆包在国内千万月活俱乐部中排名第一，达到7861万月活，远超其他大厂应用。
然而，对于大厂大模型整体能力的排名，目前仍缺乏明确的判断。多位从业者表示，由于大厂的顶级大模型多以闭源为主，在信息不完全透明的情况下，很难准确评估各家能力。弗若斯特沙利文在《2024年中国大模型能力评测》报告中指出，百度文心一言、腾讯混元、阿里通义千问等大厂大模型都位于第一梯队，认为它们在技术能力上较为全面，用户量也相对较大。
AI软件工程师覃相表示，从技术架构和训练数据等方面来看，各家大模型都存在差异。例如，模型规模和参数量是衡量大模型复杂程度和能力的重要指标。DeepSeek-R1以其高达6710亿的参数成为了参数上的巨无霸。在大厂中，具有深度推理能力的大模型如文心一言表现突出，但如果看垂直领域的能力，则可能不如通义千问。
DeepSeek的出现促使大厂重新审视自身的AI战略布局，并带来了四大转变。一是从闭源到开源的转变，这是最重大的变化之一。百度董事长李彦宏曾是闭源的忠实支持者，但如今百度已经宣布文心大模型4.5系列将于2025年6月底全面开源。截至目前，百度、阿里、腾讯的大部分模型都已经开源或宣布即将开源。
二是业务重点从TO B转向“双线并行”。大模型的变现方式主要有增值服务、数据变现和合规服务，其中增值服务占比最大。虽然大厂当前盈利仍主要依赖B端，但近期很多大厂开始重视TO C应用的推广，改为TO B、TO C“双线并行”。例如腾讯加大对元宝的宣传力度，不仅将其接入到微信九宫格，还通过多渠道进行广告投放。
三是TO C应用从收费变为免费。DeepSeek好用且免费的特点，让国内百度的文心一言和国外的GPT-5都宣布将免费对用户开放。这一举措旨在拉拢更多用户，提高市场占有率，并通过用户反馈进一步优化模型性能。
四是从重投入到降本打价格战。DeepSeek以极低的GPU成本训练出了与OpenAI能力不相上下的模型，这让大厂开始反思并加速降本的趋势。大模型的竞争已经从“技术为先”转向为“成本+生态”。例如字节的豆包在API价格上大幅下降，推动了行业进入“厘时代”。
在四大变化中，开源和免费对大厂的影响最大。开源意味着核心代码公开，竞争对手可以快速复现技术路径。虽然这有助于吸引技术开发者和合作公司，但也面临着收益损失和技术风险。例如恶意攻击者可以通过分析代码寻找漏洞进行攻击，而后续的社区维护也需要持续投入资源。
免费策略则旨在快速占领C端市场。然而，用户对chatbot这类工具的忠诚度很低，且国内用户的付费意识不强。因此，免费的意义有多大还难以确定。即便是需要付费的AI生成视频工具，国内大部分应用也靠提供免费积分来吸引用户使用。
面对DeepSeek的鲶鱼效应，科技巨头们不得不从技术竞赛转向成本与生态的综合较量。开源、免费策略成为应对竞争与生态构建的“双刃剑”，即便这些措施短期内会降低自身收益，也不得不为之。
