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昇腾CANN技术革新:深度开放,共筑AI创新未来

2025-05-28来源:ITBEAR编辑:瑞雪

在“鲲鹏昇腾开发者大会2025”盛会上,华为昇腾计算业务总裁张迪煊发表了激情洋溢的演讲,围绕“携手昇腾,共创辉煌”的主题,深入阐述了昇腾AI的技术蓝图与生态构建策略。他强调,昇腾异构计算架构CANN(神经网络计算架构)作为昇腾AI的核心驱动力,始终秉持“赋能每一位创新者”的初心,通过深度开放策略和技术创新,不断挖掘硬件潜能,推动AI开发效率与性能的双重飞跃。

张迪煊指出,自2023年CANN宣布深度开放以来,已吸引了超过6000名认证开发者加入创新社区,共同推动AI生态的繁荣发展。这一过程中,CANN不仅与互联网、运营商、金融等领域的30多个合作伙伴携手,创新开发了260多个高性能算子,显著提升了业务场景的性能表现,还通过多维协同创新,构建了开发者友好型的AI生态。

在技术层面,CANN取得了丰硕的成果。在操作系统层面,CANN打造了多样化OS,兼容鸿蒙、欧拉等主流操作系统,为开发运行提供了坚实的基石。同时,CANN还开源了算子加速库、通信算法、Ascend C等组件,并在Gitee社区上线了260多个算子和10多个通信算法参考样例,极大地提升了开发效率。在整图优化方面,CANN提供了内存复用、自动调度等加速技术,进一步加快了模型计算速度。

为了进一步提升AI开发效率,CANN采用了“基础层开放+应用层共创”的双轮驱动模式。这一模式不仅重塑了AI算力效能的边界,还推动了AI产业链的协同进化,形成了从技术突破到商业转化的生态闭环。在此基础上,CANN通过分层开放架构,实现了技术普惠化跃迁,构建起覆盖算子开发、系统调优到编译链优化的全场景赋能体系。

为了降低开发门槛,CANN发布了CATLASS算子模板库,提供了从Device层调用接口到Kernel层完整实现及Block/Tile/Basic层拆解源码的分层支持,使得Matmul开发周期缩短了50%。同时,CANN还开源了Ascend C 2.0,并提供了丰富的开发接口,结合算子加速库(AOL)与集合通信库(HCCL),以及Gitee社区的参考样例,助力开发者快速完成算子开发与调优。

在底层原子能力开放方面,CANN开放了190多个runtime运行时接口,提供了底层原子级能力,支持灵活组合,允许开发者直接调用NPU硬件的原子级能力,实现整图调度优化与硬件性能极限挖掘。毕昇编译器的推出,更是以“全链路优化+生态兼容”为核心,打造了开发者友好型工具链。毕昇编译器在编译优化层面,支持异构混合编程,实现了算子性能20%以上的提升,并能在分钟级内定位内存问题。在生态开放层面,毕昇编译器开放了AscendNPU IR接口,实现了开发者“无感迁移”的开发体验,并通过开源社区持续输出技术能力,推动了昇腾与全球AI开发生态的深度融合。

在计算加速、通信加速、内存优化三大领域,CANN也取得了显著的突破。在计算优化方面,通过MLAPO融合算子技术,CANN将MoE模型中的多个串行小算子整合为超级大算子,结合Vector与Cube计算单元的并行处理,使得计算耗时大幅降低,性能提升超过142%。在通信效率方面,NPUDirect通信算法革新了传统RDMA异步通信模式,实现了“单消息一次同步”机制,使得小包通信耗时降低90%,整网通信时延减少50%。在内存管理方面,CANN创新了多重地址映射技术,有效提升了内存利用率,破解了动态shape场景下的碎片难题。

这些技术的协同突破,构建了昇腾CANN“计算高效、通信敏捷、内存精细”的底层技术体系,为AI模型训推全流程提供了极致算力支撑。张迪煊表示,从分层开放的生态裂变到计算、内存、通信的原子级突破,昇腾CANN正以“技术纵深的突破与生态广度的延展”双轮驱动,重塑AI产业的创新范式。这不仅是一场硬件算力的革命,更是一场开发者与技术的共进化。昇腾CANN作为中国AI创新的技术底座,正携手全球开发者,共同探索AI技术的无限可能,以开放之姿,与时代共昇腾;以极致之力,与未来共绽放。

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