第二届全国大模型与决策智能大会近日在苏州举行，来自国内高校、科研机构及企业的千余名专家学者和行业代表齐聚一堂，围绕大模型技术与决策智能的前沿发展展开深入探讨。本次大会由中国指挥与控制学会主办，国防科技大学系统工程学院等四家国家级重点实验室联合承办，以“迈进智能体时代，共创人机决策繁荣”为主题，通过主旨演讲、分论坛及成果展示等形式，全面呈现了该领域的最新突破与应用实践。
在主旨演讲环节，多位院士及知名学者分享了关于人工智能与决策智能的深度思考。中国工程院院士何友从大模型的基本概念切入，系统梳理了人工智能技术演进脉络，重点解析了大模型在训练、微调、提示工程及思维链等关键环节的技术突破。他通过医疗诊断、金融风控、智能制造等领域的案例，展示了AI决策能力在复杂任务中的广泛应用潜力，强调其正在重塑传统行业的决策范式。
中国科学院院士鄂维南以“The Science of AI”为题，探讨了人工智能从工程实践向科学理论转型的路径。他指出，当前AI发展虽取得显著成效，但缺乏基础理论支撑已成为制约技术突破的核心瓶颈。鄂维南分享了其团队在构建AI科学基础框架方面的探索成果，提出通过数学建模与跨学科融合推动人工智能科学化发展的新思路，为理论研究提供了创新视角。
中国科学院大学石勇教授聚焦人工智能与数字经济的融合发展，指出大模型技术正在重构数字经济价值创造逻辑。他通过智慧城市、供应链优化、精准营销等领域的实践案例，分析了AI如何驱动数据要素转化为经济价值。石勇强调，大模型不仅是技术工具，更成为全球数字竞争的核心驱动力，其发展水平直接影响国家数字经济竞争力。
信息系统工程全国重点实验室主任张维明教授则从体系设计角度，阐述了AI赋能复杂系统的实现路径。他以指挥控制体系为例，解析了智能体系在自主决策、动态协同等方面的技术需求，并介绍了AI在体系架构优化、资源调度等环节的具体应用方法。张维明提出，未来智能体系发展需突破人机信任、算法可解释性等关键技术，实现从“辅助决策”到“自主决策”的跨越。
大会同期开设14个专题分论坛，涵盖“大模型与复杂系统”“智能指控技术”“人机协同决策”等方向，累计举办80场专题报告。在成果展示环节，参会团队发布了多项自主研发的大模型成果，其中“天工—运筹”决策大模型聚焦动态资源优化，“灵境”人机一体决策模型强调实时交互能力，“钧澜”类脑推理模型则侧重高效低耗决策，这些成果代表了国内在该领域的最新研发水平。
