近日，一份由华为携手中国信通院等权威机构共同编制的报告正式发布。该报告紧扣“人工智能 +”这一国家级战略推进背景，深入剖析了人工智能与各行业深度融合过程中面临的安全挑战，并构建了一套覆盖全生命周期的安全治理体系。同时，报告还结合金融、政务等关键领域的实践案例，提出了针对性的解决方案，为行业数智化安全转型提供了重要指引。
报告指出，当前人工智能技术正以前所未有的速度与各产业深度融合，催生出业务流程重构、服务模式创新等四大显著趋势。然而，这一进程也伴随着多维度的安全挑战。在管理层面，监管细则的缺失和责任认定的模糊性给行业带来了不确定性；技术层面则面临着基础设施、数据、模型、应用服务等全链条的风险；场景层面，不同行业对人工智能技术的适配能力参差不齐，行业场景化防护体系存在结构性缺失。因此，构建系统化的人工智能安全体系已成为行业发展的必然选择。
针对上述挑战，报告提出了一套以“端到端、分层解耦”为核心的行业人工智能安全治理体系。该体系以基础设施、数据、模型、Agent应用为四大技术支柱，辅以安全运营管理与全生命周期协同机制。具体而言，基础设施安全致力于筑牢算力、网络等底层支撑；数据安全遵循分类分级原则，实现采集、存储、使用等全生命周期的严格管控；模型安全则覆盖算法工具链、训练、部署运行等全环节，打造内生安全能力；Agent应用安全则聚焦于运行、交互、内容等维度的管控。同时，通过跨域协同和全生命周期治理，实现安全运营的闭环管理，构建“1+3+1”数智共生协同框架。
报告还结合金融、政务、医疗、制造四大重点领域的实践案例，深入分析了各行业在人工智能应用过程中面临的核心安全风险，并给出了切实可行的解决方案。在金融领域，通过构建事前、事中、事后的全链路防控体系，有效保障了数据与运营的合规性；政务领域则从四大维度搭建了内容安全防线，实现了输入输出的全检测；医疗领域打造了“一个中心、三重防护”的体系，严格落实等保要求；制造领域则构建了多层次的安全体系，满足了备案与数据合规的需求。这些实践案例均取得了显著的安全治理成效，为其他行业提供了宝贵的借鉴。
对于未来人工智能安全的发展方向，报告提出了分阶段的规划。短期来看，将聚焦于基础补齐与共识建立，筑牢可信底座、深化数据治理、统一行业标准；长期来看，则致力于实现自主可控与生态共建，突破底层技术瓶颈、发展可解释性人工智能、实现“以模治模”的智能防御。同时，推动跨行业、跨国界的生态协同，积极参与全球人工智能安全治理规则的制定，输出中国方案，推动人工智能产业的高质量可持续发展。
