在近日举办的2026中关村论坛年会“人工智能主题日·主题论坛”上，小米MiMo大模型负责人罗福莉亮相“OpenClaw与AI开源”圆桌讨论环节，分享了她对AI领域前沿发展的独到见解。
罗福莉指出，OpenClaw（业内俗称“龙虾”）的核心价值主要体现在两方面。首先是其开源特性，这类框架不仅为基座模型设定了性能下限，更通过创新设计显著提升了其上限。她特别提到，国内一些处于开源模型领先地位但尚未完全追赶闭源模型的团队，正通过这类框架实现技术突破。其次，OpenClaw激发了业界对Agent（智能体）层开发的想象力，为AI应用开辟了新的可能性。
在对比OpenClaw与Claude Code等同类工具时，罗福莉认为，尽管深度编码开发者可能更倾向于传统工具，但OpenClaw在设计理念上具有明显优势。她举例说明，近期Claude Code的多次更新实际上是在向OpenClaw靠拢，这从侧面印证了其技术领先性。通过实际使用体验，她进一步强调了开源框架对提升模型性能的重要作用。
针对中国大模型团队的发展优势，罗福莉表示，过去两年间，国内团队在算力受限条件下通过模型结构创新取得了突破性进展。她特别提到DeepSeek V2、V3系列中的细粒度MoE和MLA技术，以及小米在下一代模型结构上的探索。这些创新证明，在硬件条件受限的情况下，通过算法优化同样可以实现性能跃升。
在讨论长上下文处理时，罗福莉指出，百万级甚至千万级上下文处理能力已不再是技术瓶颈，真正的挑战在于控制推理成本和提升处理速度。她强调，只有当模型能够在长上下文环境中高效运行，用户才会愿意将高价值任务交给AI处理，模型也才能实现真正的自我迭代。目前，小米团队正在研究更有效的学习算法、长依赖文本采集方法，以及复杂环境下的轨迹数据生成技术。
展望未来，罗福莉用“进化”一词概括了大模型的发展趋势。她认为，随着模型能力的增强和Agent框架的成熟，推理需求将呈现指数级增长，这将推动算力、芯片和能源等领域的竞争。她特别提到“自进化”机制的发展潜力，认为这种机制可能使AI具备创造新事物的能力，而不仅仅是替代人类现有生产力。据她观察，国内一些模型已经能够在确定性任务中持续运行两三天，这为自进化机制的实现奠定了基础。
论坛结束后，罗福莉被与会者团团围住。在主办方引导下，她以另有安排为由婉拒了进一步采访，但仍耐心回应了部分追问。一位志愿者向她表达感谢，称其文章对自己启发很大，罗福莉以握拳动作回应并鼓励道：“加油”。
