近日，第二届浦江AI学术年会在上海成功举办。此次年会由上海人工智能实验室发起并主办，吸引了众多人工智能领域的顶尖专家和学者齐聚一堂，共同探讨行业前沿话题与发展趋势。
开幕式上，2000年图灵奖得主、清华大学交叉信息研究院、人工智能学院院长、上海期智研究院院长姚期智发表致辞。他回顾了我国近年来在AI应用领域取得的显著成就，指出中国在人形机器人和大模型领域已跻身世界前列。姚期智强调，面向未来，科学智能和AI安全将成为全球AI竞争的核心领域，我国需加强AI基础研究与高端交叉研究，完善人才发现与资源配置机制，培养高端理论型、基础型、交叉型创新人才。
上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文也在致辞中表示，当前人工智能正处在技术成熟与产业重构的历史交汇点，科学创新需要持续涌现的机制。实验室将做好科学界的连接器、放大器与加速器，助力全球科学家攀登科学高峰，共同定义AGI时代的科学未来。
中国科学院原院长、中国科学院院士白春礼在题为《人工智能促进科学研究范式变革》的主旨演讲中指出，AI正在引发科学研究的三个结构性重组：科学发现路径从“假设-验证”转向“数据-模型-假设-验证”；科研组织方式从以学术带头人为核心的课题组转向“人+AI+自动化实验平台”协同的复合系统；科学知识载体从论文扩展到模型、数据、代码。他强调，中国在科技创新与产业创新融合方面具备独特优势，同时要强化哲学与科学的深度对话，确保科技进步服务于人类整体福祉。
中国科学院院士、北京大学常务副校长张锦以《AI能否革新材料科学研究范式》为题发表演讲。他指出，材料研究面临长周期、高成本、高风险等挑战，AI擅长处理高维度、多尺度数据，有望突破传统瓶颈。张锦表示，需要通过算力、数据、模型的深度融合与知识双驱动来强化基础科学问题研究，构建端到端的材料研发新路径，加快建立自驱动实验室。
开幕式期间，上海AI实验室发布了面向重大科学突破的“AGI for Science珠穆朗玛计划”（AGI4S珠穆朗玛计划）。该计划旨在构建“科学智能创新中枢”，打造领先的AGI4S基座能力，汇聚科学智能创新全要素，助力全球科学家攀登科学高峰。计划构建了三大核心支撑体系：一是AGI4S基础设施协同，包括“算力-数据-自主实验”一体协同的AGI4S基础设施，提供算力支撑、数据基座支持和自主实验平台；二是科学场景产学研共建，发起AGI4S算力、数据共建计划和科学智能应用场景共建计划；三是“攀登者计划”全程陪伴，构建贯通“实验室-上海市-国家级”的三级项目支持体系，引入项目经理人创新机制。
会上，上海AI实验室为首批20位青年人才颁发“浦江青年学者”证书，旨在发现并汇聚全球科学智能领域优秀青年人才，以专属资源支撑其共探科学边界。还发布了“攀登者计划”2.0，面向全球开放科研项目征集通道。
圆桌讨论环节由北京航空航天大学计算机学院吴文峻教授主持，十位产学研专家同台热议如何以AGI塑造科学未来的新路径。围绕通用人工智能如何重塑科研范式、AI与科学家的协同关系等话题，专家们提出了各自的观点。上海尚思自然科学研究院院长鲁白提出，科学家期待AI从工具转变为伙伴，帮助形成科学假说；复旦大学特聘教授、上海科学智能研究院院长漆远认为，AGI4S是科研模式的整体变革，未来科学家将从实验操作者转变为科学问题的定义者；清华大学教授、面壁智能联合创始人兼首席科学家刘知远提出，人工智能可能是实现科学研究可持续发展的唯一解。
针对AGI4S领域发展的核心瓶颈、人才培养与行业生态建设话题，西湖大学材料科学与工程讲席教授、副校长程建军谈到，AGI4S领域发展亟需解决跨学科复合型人才匮乏的问题；上海AI实验室青年领军科学家陈恺提出跨学科科研创新可通过模型通专融合实现；阶跃星辰联合创始人、首席技术官朱亦博认为，每个行业都有望在AI赋能下诞生诺奖；蚂蚁灵波科技首席科学家沈宇军认为，人工智能是必要条件但非充分条件，最终仍回归于人类科学家的洞察与鉴别能力。
本届年会还设置了8场专题论坛与1场全球优博论坛，覆盖技术基座、学科交叉、安全治理、前沿创新等多个维度。在技术基座方面，探讨了AGI4S发展的底层支撑体系、通专融合的技术发展路径等议题；在学科交叉方面，聚焦AGI与生命科学、物质科学两大领域的交叉融合；在安全治理方面，围绕可信AI、标准体系建设、行业协同共治等内容展开研讨；在前沿创新方面，探讨了新一代模型架构和前沿应用方向。同期举办的全球优博论坛上，AGI领域新生代科研力量分享了创新成果，为科学智能领域的长期发展注入青年活力。
