在近日美国银行举办的一场行业活动中，戴尔科技创始人、董事长兼首席执行官迈克尔·戴尔分享了公司对人工智能（AI）领域的战略布局与市场洞察。他指出，AI正推动计算需求发生根本性转变，从传统的“计算与运算”迈向“思考与智能”，这一变革为全球经济效率提升提供了关键支撑。尽管当前全球生产率增长仍显温和，但AI技术的普及已足以吸引大规模资本投入。
戴尔透露，公司AI服务器业务呈现爆发式增长，业务规模从20亿美元迅速扩张至250亿美元，预计今年将突破500亿美元大关。目前，已有超过4000家企业采用戴尔的“AI工厂”解决方案，行业整体仍处于技术应用的加速上升期。针对市场对云服务商资本支出可持续性的质疑，他明确表示需求未现放缓迹象，并透露公司过去一年斩获640亿美元订单，彰显市场对AI基础设施的强劲需求。
在运营模式上，戴尔强调公司坚持“轻资产”策略，避免重资本投入，仅在确认订单后进行供应链承诺。他特别提到客户对基础设施部署效率的高度关注，指出“首个Token生成时间”已成为衡量系统实用性的核心指标。面对供应链波动，戴尔将其视为竞争优势，称紧张环境“如同超级碗赛事”，考验企业的资源调配能力。
针对AI基础设施的内存需求，戴尔提出“25 x 25”逻辑框架：随着单个加速器配备的高带宽内存容量增加，叠加加速器数量增长，整体内存需求将呈现625倍扩张。他以英伟达H100芯片为例，其内存容量从80GB跃升至288GB，未来可能达到1TB甚至2TB，进一步推高内存市场空间。不过，他同时指出，新建内存工厂需四年周期，而2023年行业低迷导致供应商投资谨慎，可能加剧短期供应压力。
在硬件更新周期方面，戴尔披露全球约15亿台PC中，有5亿台使用超过四年；服务器领域，公司存量设备以14代及更早型号为主，而当前产品已迭代至17代。这种代际差距为硬件升级提供了广阔市场。他将公司在AI领域的增长归因于三大能力：客户持续复购、工程化执行效率以及快速部署能力，并特别强调计算、存储与网络产品的协同效应，如“Lightning File System”“PowerScale”和“ObjectScale”等解决方案。
现场部署能力被戴尔视为核心竞争力之一。他介绍，公司通过大规模工程团队实现复杂系统的精准安装，例如可在一周内完成数百个机架部署，并在24至36小时内投入运行，这种“时钟级”的执行力成为客户选择戴尔的关键因素。通过部署服务获取收入的模式，也进一步巩固了公司在AI基础设施市场的差异化优势。
