云计算领域正经历一场前所未有的变革，阿里云与谷歌几乎同时宣布重大战略调整，将发展重心转向智能体（Agent）驱动的云服务模式。5月20日，阿里云推出全新产品"千问云"，其官网首页仅显示一行代码指令："安装 Skills npx skills add QianWen-AI/qianwen-ai"，标志着云服务正式进入"去人类化"的新阶段。这一极简设计背后，是阿里云对云计算未来趋势的深刻判断：当智能体成为主要用户，传统以人类工程师为中心的界面逻辑已不再适用。
阿里云智能集团资深副总裁刘伟光在峰会上透露，内部研究显示智能体正在悄然改变云资源的使用方式。以春节期间爆火的"龙虾"智能体为例，该产品上线后自动在后台激活云计算资源，原本需要人类工程师两周完成的配置工作，现在一天内即可完成。这种自动化使用模式促使阿里云重新思考产品架构，最终决定打造专门面向智能体的千问云平台。新平台将模型和应用全面"Skill化"，使智能体能够直接调用服务，无需通过人类操作界面。
全球云计算市场正经历指数级增长。谷歌披露的数据显示，其处理的token总量从两年前的每月9.7万亿激增至今年超3.2千万亿，增长达7倍。Gartner预测，到2026年底将有40%的企业应用集成AI智能体，而去年这一比例不足5%。这种爆发式增长背后，是AI能力带来的价值跃迁。刘伟光指出，AI coding技术的突破使智能体能够解构上世纪编写的遗留代码，创造人类难以完成的工作。某客户基于开源模型调优三个月的成果，被新一代大模型"碾压式超越"，凸显出预训练模型的技术优势。
在视频生成领域，刘伟光认为中国广告业将迎来重大变革。他举例称，未来每个人都能通过AI工具制作专业级广告和影视内容，这将彻底改变内容创作行业格局。这种能力跃迁直接反映在企业的付费意愿上：AI原生企业的token支出已占IT成本100%，互联网企业达15-20%，传统企业虽仍在5%以下但增长迅速。阿里云销售团队的目标已从单纯追求付费客户数，转向考察客户是否将token用于核心业务系统、智能体自主闭环效率等深度指标。
支撑这场变革的基础设施竞争愈发激烈。阿里云在峰会上首次公布真武系列芯片路线图，最新M890芯片配备144GB显存和800GB/s片间互联带宽，性能达上一代3倍。平头哥半导体副总裁高慧解释，智能体任务执行需要CPU、GPU、网络和存储的紧密协同，全栈自研芯片矩阵可实现算力、网力、存力的系统级优化。这种"芯模咬合"策略已见成效：Qwen3.7-Max模型在M890芯片上自主完成生产级AI计算内核开发，性能较官方版本提升10倍。
阿里云与谷歌的战略转向揭示出行业新竞争逻辑：从比拼GPU数量转向优化芯片成本与token质量的比值。刘伟光用换算关系说明这种协同效应：1000个token约等价于一卡GPU的算力，而使用token会同时消耗GPU和CPU资源，产生1:1的放大效应。这种特性使阿里云在公共云MaaS、私有部署和CPU云三个方向看到增长空间，特别是AI智能体爆发带来的CPU云需求正在飞速增长。数据显示，过去五个月阿里云百炼平台LLM的token年化收入增长达15倍。
在这场全球性的技术重构中，中美两大云厂商展现出惊人相似的战略选择。谷歌在开发者大会上宣布智能体全面进驻搜索和Gemini助手，推出基于Gemini 2.5的全新AI搜索模式，同时发布针对预训练优化的TPU 8t和推理优化的TPU 8i芯片。Sundar Pichai直言公司正处于AI平台转变的新阶段，要通过全栈协同降低创新门槛。这种不约而同的战略调整，标志着云计算行业正式进入"智能体优先"的新纪元，而支撑这场变革的，是芯片、模型、推理平台和用户入口的全面重构。
