DeepSeek于近日正式发布了其最新模型DeepSeek-V4-Pro-0813，标志着该公司在人工智能领域迈出了重要一步。此次更新不仅在API和Chat端同步完成，开发者无需更改调用模型名称，只需使用deepseek-v4-pro即可体验最新功能。这一举措大大简化了开发流程，为开发者提供了更加便捷的使用体验。
根据官方公布的评测数据，DeepSeek-V4-Pro-0813在多项Agent相关评测集中表现优异，超越了Opus 4.8，并在与Fable 5（w/ fallback）的对比中互有胜负。这一成绩充分展示了新模型在复杂任务处理中的强大能力，尤其是在需要连续执行大量步骤的场景中，表现尤为突出。
在技术规格方面，DeepSeek-V4-Pro-0813支持长达1M的上下文长度，最大输出长度可达384K Token。模型还提供了非思考模式与思考模式两种选择，其中思考模式为默认开启状态。这一设计使得模型在处理长代码库分析、大规模文档处理等任务时，能够展现出更高的承载能力和效率。
配套能力方面，新模型支持JSON Output、Tool Calls、Responses API和Anthropic API等多种功能，对话前缀续写与FIM补全则处于Beta阶段。值得注意的是，FIM补全功能仅在非思考模式下可用。API接入方面，新版本同时兼容OpenAI和Anthropic两套格式，进一步提升了其灵活性和适用性。官方还明确表示，新版本增强了Agent能力，并支持Codex接入，为开发者提供了更多可能性。
性能提升是此次更新的另一大亮点。与预览版相比，V4-Pro-0813在多项指标上均有显著提升：HLE（带工具）从48.2升至60.0，Terminal Bench 2.1从72.1升至87.9，DeepSWE从12.8跃升至62.7，DSBench-Hard从31.1升至67.2。这些数据充分证明了新模型在处理复杂任务时的优越性。
在横向对比中，DeepSeek-V4-Pro-0813整体表现超越Opus 4.8，并在Terminal Bench 2.1（87.9对88.0）、Cybergym（83.3对83.1）等项目上与Fable 5几乎持平。然而，在DSBench-FullStack（71.1对77.2）等项目上，该模型仍有一定差距，未来仍有提升空间。
价格方面，deepseek-v4-pro每百万Token的定价为：缓存命中输入0.025元、缓存未命中输入3元、输出6元。这一价格标准均为deepseek-v4-flash（0.02元、1元、2元）的3倍。在并发限制上，Pro版为500，而Flash版为2500。这一设计使得Flash版更适合高频大规模调用，而Pro版则更适用于规格要求更高的任务。
值得注意的是，DeepSeek此前已宣布计划近期整体上调API服务定价，且预计涨幅较大。然而，目前价格页面仍维持原价，具体调价方案尚未公布。这一消息引发了市场的广泛关注，开发者们正密切关注后续动态。
