近年来，消费市场呈现出复杂多变的态势。从泡泡玛特到蜜雪冰城，这些迅速走红的品牌让人们看到，消费行业并非简单的“升级”或“降级”，而是呈现出明显的“分级”特征。基础商品领域，性价比成为关键竞争要素；高频消费场景下，便利性备受追捧；而在体验消费方面，溢价能力依然强劲。然而，在激烈的市场竞争和内卷环境下，各个层级的消费企业都面临着增长困境，突破瓶颈成为普遍诉求。
在这样的背景下，人工智能（AI）被寄予厚望，有望成为消费企业破局的关键力量。百度集团副总裁袁佛玉提出，AI正从单纯的效率提升工具，转变为消费企业的增长新引擎。这一观点为消费行业在困境中寻找出路提供了新的思路。
对于AI在企业中的价值，袁佛玉有着独特的见解。她指出，许多企业仅将AI用于提高工作效率，员工完成工作的时间缩短了，但经营指标却没有明显改善，这实际上是对AI价值的窄化理解。AI在企业中的应用可分为两种类型：一种是“提效”，这种方式受限于企业原有的经营规模，一旦竞争对手也采用类似技术，提效就会成为行业通用能力，企业难以凭借此获得竞争优势；另一种是“增长”，即帮助企业挖掘新的需求、开发新的产品、开拓新的市场。
以消费者购买杯子后的潜在需求为例，仅依靠人的经验很难准确判断消费者还可能购买什么，但AI可以通过分析用户画像，推演出消费者的潜在需求。这种基于AI的需求挖掘，并非是在企业原有的业务中压榨利润，而是在原有业务的延伸方向上开辟新的市场空间。过去小众产品难以扩大规模，主要原因是触达目标用户的成本过高。通过大众广告在海量人群中寻找小众目标用户，效率极低。而AI能够精准定位这些小众用户，将全球范围内的小众用户汇聚起来，也能形成可观的市场规模。
既然AI具有如此巨大的潜力，为何大多数企业的AI应用还停留在试点阶段？袁佛玉认为，真正的障碍并非技术难题，而是企业“一把手”的决心。她强调，企业高层必须将AI应用视为关乎企业生死存亡的关键问题，给予足够的重视和支持。然而，仅有高层的推动还远远不够，组织激励机制同样至关重要。
许多员工对AI存在抵触情绪，担心AI会取代自己的工作。要解决这一问题，企业需要建立正向的激励机制，让员工感受到使用AI能够带来成就感。例如，员工原本管理十亿规模的生意，引入AI后可能管理五十亿规模的生意，人效和业务规模都得到提升，员工对企业的贡献增大，在人才市场上的竞争力也更强。企业应使AI使用与员工利益紧密相连，形成正向循环。
袁佛玉还建议企业在组织内部树立“AI优先”的理念。当出现新任务时，首先判断AI是否能够完成，对于AI能够胜任的工作，让AI承担，而人则专注于判断和决策等更具创造性的工作。
解决了认知和激励问题后，如何让AI真正融入企业的日常经营成为新的挑战。过去两年，百度智能云在消费企业的研发、生产、供应、销售、服务等各个环节都部署了众多智能体。在研发环节，AI消费洞察智能体帮助企业识别新品机会；在供应链环节，AI助力门店在保证供货和控制库存之间找到更灵活的平衡；在营销环节，AI能够优化品牌投放预算分配并分析效果；在服务环节，领先企业已将传统客服升级为会员运营，利用AI识别存量用户的下一个需求。
然而，随着智能体数量的增加，管理、数据互通和权限等问题逐渐凸显。零散的智能体之间信息无法共享，难以形成协同效应。为解决这一问题，百度推出了搭子（DuMate）企业版。它是一个以自然语言为入口的通用智能体，不改变企业原有系统，而是在系统之上添加一个“工作层”，实现智能体之间的有效整合。
对于企业关心的AI回报问题，袁佛玉强调，不能仅仅关注部署了多少模型、上线了多少应用，而要看有多少智能体每天真正参与业务并持续完成任务。百度采用日活智能体数（DAA）作为衡量指标，关注智能体是否真正“活起来”并创造可衡量的经营价值。这一指标与移动互联网时代的日活跃用户数（DAU）不同，DAU是从人的使用角度出发，而DAA关注的是持续被使用的智能体数量，它反映了智能体是否真正融入工作流和经营流，而非仅仅作为摆设。
在竞争激烈的消费市场中，瑞幸咖啡在星巴克占据主导地位时成功突围，泡泡玛特将小众产品做大做强。袁佛玉表示，当消费者感到还有许多需求未得到满足时，市场就一定存在机会。在这场激烈的竞争中，没有固定的成功模式。AI从技术研发到实际应用，再到实现商业化，需要一定的时间。但可以明确的是，谁能够率先让AI从单纯的成本节约工具转变为寻找增量的利器，从零散的工具转变为融入企业流程和指标的工作伙伴，谁就能在市场中占据先机。
