春节前后，人工智能领域迎来一场前所未有的“发布潮”。谷歌、DeepSeek、智谱、MiniMax、阿里、字节跳动等科技巨头，几乎在同一时间段内密集推出新一代大模型，引发全球关注。这场集中发布不仅展示了各家在技术上的突破，更折射出行业对商业化落地的迫切需求。
一年前，DeepSeek V3的发布意外点燃了公众对AI的热情，也让中国大模型在全球算力格局中占据一席之地。如今，行业已不再满足于被动等待“爆款时刻”，而是主动出击，通过集中发布建立市场认知。一位投资人指出，春节是关键节点，资本、产业和用户都会在此期间重新评估AI的发展趋势和潜在赢家。
在这场竞争中，字节跳动的Seedance 2.0成为焦点。该模型不仅在视频生成质量上实现飞跃，更通过自动分镜、多镜头叙事等功能，将视频创作推向“导演思维”的新高度。海外用户和行业专家纷纷点赞，认为其可控性已跨越实用门槛。字节跳动随即将其接入豆包和即梦产品，并开放火山方舟体验中心，让用户亲自感受这一创新成果。
与此同时，字节跳动还推出了豆包大模型2.0系列。该模型在数学和推理能力上超越了Gemini 3 Pro，且成本更低，百万tokens输入价格仅为0.6元，展现出强大的市场竞争力。阿里的动作同样迅速，其发布的Qwen-Image-2.0图像模型支持超长文本输入和复杂指令理解，甚至能直接生成PPT和信息图，目标直指设计与内容制作流程的替代。
市场传闻阿里的新一代模型Qwen3.5即将亮相。有开发者分析认为，该模型或将开源至少一个2B规模的密集模型和一个35B级别的MoE模型，进一步加大在开源生态上的投入。这一动向若成真，将进一步加剧行业在技术路线和商业化上的竞争。
谷歌则将推理能力作为科研基础设施进行打造。升级后的Gemini 3 Deep Think被定位为“推理模式”，专门面向科学、研究与工程场景。其在多个基准测试中表现优异，更重要的是，谷歌强调其在物理、化学等实际问题中的实际应用能力，瞄准高价值用户群体。
DeepSeek也在测试新的长文本模型结构，支持1M上下文，而API服务仍保持128K上下文。市场期待其V4模型的到来，野村证券报告指出，V4的核心价值在于通过底层架构创新推动AI应用商业化落地，预计将引入mHC与Engram两项创新技术，突破算力芯片与内存瓶颈。
MiniMax和智谱则全面押注Agent技术。MiniMax推出的M2.5编程模型定位为“为Agent场景原生设计的生产级模型”，在编程与智能体性能上对标国际顶尖模型，且在显存占用和推理能效比上优势明显。智谱的GLM-5参数规模扩展至744B，强化长程Agent任务与复杂系统工程能力，真实编程环境中的使用体感已逼近国际领先水平。
这场“发布潮”背后，是行业对技术落地和商业化探索的深入思考。各家不再单纯追求模型参数和基准分数，而是更加关注模型在真实生产环境中的稳定性、效率和实际反馈。从视频生成的高可控性到图像模型的办公化能力，再到编程模型面向复杂工程场景的高效执行，AI正在从“能力展示”转向“价值创造”。
底层架构创新成为新的竞争焦点。无论是DeepSeek对系统效率的优化，还是MiniMax以较小激活参数实现高性能，都指向通过算法与架构创新突破算力与内存的物理约束。与此同时，Agent能力开始从概念走向执行，模型不仅需要理解任务，还需具备拆解复杂目标、持续规划并自主完成的能力。
多模态能力的发展同样呈现工作流化趋势。Seedance 2.0支持多镜头叙事与自动分镜，使视频模型具备“导演思维”；Qwen-Image-2.0能根据复杂指令生成PPT与信息图，理解结构化办公需求。多模态能力正从单点生成工具向完整生产流程延伸，逐步具备工业化属性。
这场春节前后的“发布潮”或许只是一个开始。接下来，谁能持续拿出真正进入生产环境的能力，谁就能在这场竞争中占据先机。行业已进入主动节奏，头部厂商不再等待“爆款时刻”，而是通过集中发布建立阶段性预期与市场认知，为未来的发展奠定基础。
