在广州举办的探迹科技十周年庆典上，一场关于企业级人工智能发展的深度对话引发行业关注。作为探迹科技全资子公司，汉数科技创始人陈开冉以《热血沸腾的十年，无限可能的魅力》为题，系统阐述了AI技术从参数竞赛向产业深度落地的转型路径，并首次披露了企业级AI操作系统与开发框架的双重技术突破。
面对全球AI产业格局的深刻变革，陈开冉指出2025年将成为智能体应用的关键转折点。当前通用大模型在企业场景中普遍面临"幻觉频发、稳定性不足、业务适配困难"三大挑战，而AI Coding技术的突破正在重塑软件开发范式。据其透露，某百万级投入的传统系统开发项目，在引入AI技术后成本降低72%，开发周期缩短65%，这标志着软件行业正经历历史性转折。
在技术突破层面，汉数科技去年推出的太擎AI OS系统实现重大创新。该系统通过仿生智能体技术构建出可自主完成公域引流、私域运营全链路的数智员工，其核心优势在于具备持续学习与业务自适应能力。陈开冉强调："这不是简单的自动化工具，而是能理解业务逻辑、自主决策的数字同事。"今年发布的HanPaaS框架则聚焦开发效率，通过优化Token消耗机制，使AI Coding开发成本降低58%，性能达到行业平均水平的2.3倍。
数据战略构成汉数科技的核心竞争力。依托探迹科技十年积累的3亿+全球企业数据、超10万维度的商业知识图谱，该公司构建起行业领先的高质量数据集。陈开冉用"数据沃土与AI甘霖"的比喻，揭示数据质量对模型性能的决定性作用。目前其数据战略已升级至2.0阶段，通过打通企业内外部数据壁垒，实现从公开数据挖掘向业务场景深度渗透的跨越。
在垂直领域布局方面，汉数科技选择避开通用大模型的红海竞争，专注打磨面向高价值业务场景的解决方案。其OPC数智员工体系已在金融、制造、零售等多个行业实现规模化落地，帮助企业将重复性工作自动化率提升至85%以上。陈开冉透露，未来三年将重点推进智能体与业务流程的深度融合，使AI真正成为企业的"基础生产力要素"。
这场技术盛宴背后，折射出中国AI企业从技术追赶向价值创造的转型轨迹。当行业普遍困于参数规模竞赛时，汉数科技通过构建"数据-算法-场景"的闭环生态，走出了一条差异化发展道路。随着其AI OS系统与HanPaaS框架的持续迭代，企业级AI市场的竞争格局或将迎来新的变数。
