在科技飞速发展的当下，人工智能（AI）正以前所未有的态势重塑着众多领域，其中开发领域的变化尤为显著。南方科技大学智能制造与机器人专业的博士生吴天禹，作为Swift学生开发者，凭借自身对AI与开发的独特见解和积极探索，成为了这一变革浪潮中的典型代表。
吴天禹连续两年参加Swift Student Challenge并获奖，今年更是成为杰出获奖者。回顾参赛历程，他的创作思路发生了明显转变。去年初次参赛时，他更关注能否将想法付诸实践，其作品聚焦于机器人数据采集。用户通过AR场景操控水下机器人，相关数据被记录下来用于真实机器人的训练，旨在将“玩游戏”转化为采集机器人训练数据的方式。而今年，他提交的MagiBotics作品则是一个iPad上的机器人实验室游戏。用户在游戏过程中会接触到正运动学、逆运动学、手势控制和语音控制等机器人学概念，他将原本晦涩难懂的专业知识拆解成可直接上手体验的任务，进一步把iPad变成了普通人理解机器人的窗口。
从水下机器人到机械臂实验，虽然作品形式不同，但核心目标一致，即让机器人走出实验室，被更多人看见、理解和使用。吴天禹表示，很多人认为机器人复杂，需要专业设备、复杂代码和实验室环境才能接触，而他正在努力解决如何让机器人更易被人理解、控制和使用的问题。
在实现这一目标的过程中，AI发挥了关键作用。吴天禹的开发经历横跨了AI进入开发工作流的前后两个阶段，这种经历让他对AI带来的变化感受颇深。过去，他在学习Swift时遇到问题，主要依靠文档、搜索和反复调试代码，一个Bug可能就要花费一整天时间。如今，AI既像搜索引擎，又像专属“程序员”。学习新框架和技术时，AI能帮助他快速理解使用方式；将想法转化为具体功能时，AI也能助他跨越部分工程细节。他感慨，编程方式已与几年前截然不同，以前是逐行编写代码，现在则是逐行编写提示词。
AI对开发者的影响，并非仅仅是加快代码编写速度，更重要的是让开发者的工作重心前移。过去，开发精力多消耗在语法、接口和修报错上；现在，开发者需要更清晰地描述目标、拆解任务、判断结果，并将AI生成的内容整合成完整作品。对于学生开发者而言，这种转变尤为重要。吴天禹称，以前一个人开发完整App，容易被工程细节困扰，如今有了AI辅助，学生可将更多精力放在创意、交互、体验和系统整合上。
随着AI编程工具日益成熟，外界有人认为开发将变得“毫无门槛”，只要描述需求，AI就能生成代码甚至做出完整应用。然而，吴天禹并不认同这一观点。他认为，AI改变的是“优秀开发者”的标准。初学者若完全依赖AI，可能会跳过许多本应理解的开发细节，如不清楚如何清晰表达需求，也无法判断AI给出的代码是否正确，这将直接影响生成内容的质量。在他看来，AI并非让基本功变得不重要，而是让基本功以新的形式呈现。过去，优秀开发者需独立编写代码；现在，还需知道如何将AI作为工具，利用它创造出真正有价值的东西。
机器人行业的特性决定了AI不能仅停留在屏幕里。机器人理解世界需要感知环境、位置，识别动作、指令，并将其转化为可执行行动。因此，吴天禹期待的AI，不仅能聊天、生成内容，还能真正融入机器人、AR、人机交互和真实空间。他正朝着这个方向努力推进，目前已成为“宁泉机器人”创始团队一员，研究课题围绕App开发、机器人数据采集和人机交互展开，同时持续开发一款名为asMagic的App。
在吴天禹的设想中，asMagic不只是工具，更是“人人都能使用的机器人入口”。它结合Apple设备传感器，让用户学习、控制甚至训练自己的机器人。对学生而言，它是机器人学习平台，能让正运动学、逆运动学和控制概念可视化、可交互；对研究者来说，它是多模态数据采集和实验工具，可高效收集真实世界里的机器人数据；对普通用户而言，它通过游戏化方式成为连接人和机器人的自然界面。从去年让iPad参与机器人数据采集，到今年让更多人通过iPad理解机器人，再到未来希望将App、AI和机器人进一步连接，吴天禹始终朝着让机器人离普通人更近的目标前行。
