随着基因分型、新一代测序、传感及图像技术的突破性进展，精准医疗领域正迎来数据驱动的新时代。海量基因组数据与转录组、表观基因组、影像及临床信息等表型组数据的爆发式增长，使大数据分析成为解析复杂疾病机制、开发新型诊疗手段的核心技术。为应对这一趋势，复旦大学生命科学学院联合现代人类学教育部重点实验室、上海市遗传学会，将于2026年7月10日至12日在上海举办多组学大数据分析暑期论坛。
本次论坛聚焦人工智能大模型、eQTL分析、知识图谱等前沿技术，涵盖理论群体基因组学、RNA表观组分析、复杂网络多组学整合等核心议题。会议特别设置UK BioBank数据库实操演示环节，并推出组学数据百科全书解决方案，提供从数据管理到共享分析的全流程指导。为满足科研人员实际需求，主办方创新采用"理论授课+上机实训"双轨模式，同步开放线上线下参与渠道。
针对科研人员普遍关注的成果转化问题，论坛特别增设专题讲习班。邀请顶刊编辑、基金评审专家及高水平论文作者，就论文写作规范、基金申报策略等主题进行深度解析。通过案例剖析与互动答疑，帮助参会者系统掌握科研成果产出与转化的关键技巧。整个论坛内容设计紧扣行业痛点，形成从基础研究到应用转化的完整知识链条。
为促进国际学术交流，会议采用中英双语教学，所有课程资料均提供双语版本。实操环节精选真实科研案例，配备专业导师现场指导。主办方强调，本次论坛面向全球研究人员开放，旨在打破地域限制，构建跨学科协作网络。通过搭建高水平交流平台，推动生命科学领域在数据分析方法创新、工具开发应用等方面的深度合作。
据主办方介绍，当前多组学研究正面临数据整合难度大、分析工具碎片化等挑战。本次论坛通过系统梳理最新技术进展，整合跨学科资源，将为参会者提供应对数据洪流的全新思路。会议设置的专题讨论环节，还将围绕数据隐私保护、跨平台协作等热点问题展开深入探讨，助力科研人员把握行业发展趋势，提升国际竞争力。
