在近日举行的国家科学技术奖励大会上，一项聚焦国产智能算力系统研发的重大成果引发广泛关注。由鹏城实验室牵头，联合华为技术有限公司、北京大学及清华大学等科研力量共同完成的“‘鹏城云脑’超大规模国产智能算力系统及产业化工程”项目，斩获国家科学技术进步奖一等奖。这一突破标志着我国在智能计算领域实现了从技术追赶到自主创新的跨越式发展。
针对人工智能领域长期存在的“卡脖子”难题，项目团队历时数年攻关，成功构建了基于国产AI芯片的超大规模智能计算架构。其核心成果“鹏城云脑Ⅱ”系统不仅实现了硬件层面的全国产化替代，更创新性地开发出覆盖从芯片驱动到应用开发的全链条基础软件栈。该系统在I/O吞吐效率、大规模并行训练等关键指标上达到国际领先水平，部分性能指标甚至超越同类国际产品。
这项突破性成果已产生显著产业效应。目前，该系统已成为国内25个智能计算中心建设的主导技术方案，覆盖北京、武汉等重点区域。在硬件层面，带动华为昇腾系列芯片形成规模化生产能力，推动科大讯飞、中国移动等企业建成十余个万卡级智能计算集群，国产AI芯片累计出货量突破百万片。在软件生态方面，为国内超过半数主流大模型提供训练支撑，包括讯飞星火、移动九天等代表性项目，构建起从芯片到应用的完整自主可控产业链。
据技术团队介绍，该系统的研发突破了三项关键技术瓶颈：一是解决了国产芯片在超大规模集群中的协同计算难题；二是开发出支持异构架构的高效并行训练框架；三是构建了自主可控的智能计算软件生态。这些创新使得我国在人工智能算力领域摆脱了对国外技术的依赖，为数字经济高质量发展提供了战略支撑。
当前，该成果正持续释放产业红利。在智慧医疗、智能交通、工业互联网等领域，基于“鹏城云脑”架构的解决方案已实现规模化应用。项目负责人表示，未来将继续深化产学研协同创新，推动智能计算技术向更广泛的行业场景渗透，助力我国在全球人工智能竞争中占据更有利位置。
