全国工业和信息化主管部门负责同志座谈会近日在北京举行，会议强调，制造业作为实体经济的核心领域，是人工智能技术落地应用的关键场景。为加速产业智能化进程，需全力推进“人工智能+制造”战略，推动各行业实现智能升级。在此背景下，中国电信作为数字基础设施建设的主力军，依托“云改数转智惠”战略，将人工智能与工业互联网深度融合，构建起覆盖算力支撑、模型开发到安全保障的全链条服务体系，为制造业转型注入强劲动能。
算力是制造业智能化转型的基石。针对工业领域对高性能计算的迫切需求，中国电信充分发挥云网融合优势，构建了“中心—省—边缘—端”四级算力架构，打造新一代人工智能数据中心。其自主研发的“息壤”智算平台突破异构算力调度瓶颈，实现CPU、GPU及国产昇腾芯片的跨架构协同，按需分配算力资源。截至2026年7月，该平台已纳管超100 EFLOPS算力，支撑全国48个行业节点接入国家算力网络，为政务、医疗、工业等领域提供普惠算力服务，让制造企业能够像使用水电一样便捷获取计算资源。同时，通过5G全连接工厂、工业PON等技术，中国电信打通企业内外部数据壁垒，在保障安全的前提下汇聚高质量工业数据集，为长三角汽车集群、珠三角电子制造基地等区域的高端装备研发提供底层支撑。
在模型应用层面，中国电信以“星辰”大模型为技术核心，针对制造业细分场景开发垂直领域模型，推动AI从概念验证走向生产一线。其天翼云工业互联网平台集成星辰大模型后，实现了从设备数据采集到智能决策的跃升：在智能质检环节，视觉大模型可毫秒级识别纺织、电子等行业的产品缺陷，将漏检率降至接近零水平，替代传统人工目检；在设备维护领域，时序大模型通过传感器数据预测故障，提前数周发出预警，避免非计划停机损失；在供应链优化方面，多维度数据驱动的排产模型可自动生成最优生产计划，显著降低企业运营成本。为降低中小企业智能化门槛，中国电信推出星辰视觉一体机、视联智盒等轻量化解决方案，支持本地化部署，使中小制造企业无需大规模投入即可享受AI技术红利。
安全与生态建设是制造业智能化发展的双轮驱动。中国电信联合高校、科研机构及软件企业，通过开发者大赛、合作伙伴计划等形式，围绕电子、石化、装备等行业孵化高价值工业智能应用，形成“模型迭代—数据反哺—应用优化”的闭环生态。在安全防护方面，中国电信构建了覆盖云、网、边、端、数的全链条安全体系，针对数据投毒、模型窃取等新型攻击手段，研发大模型安全护栏、数据态势感知系统等专项工具，确保工业数据“可用不可见、流转可追溯”。随着人形机器人、脑机接口等设备进入工厂，中国电信的内生安全能力正成为制造业放心应用AI技术的坚实保障。
