武汉市在能源领域招投标智能化进程中迈出关键一步，首个由AI主导的智能评审项目近日圆满完成。该项目以能源公司为实施主体，借助知也云智能评标系统的技术优势，在“人工智能+能源招标投标”领域实现创新突破，推动AI评标从辅助角色转向核心主导，为能源行业招投标智能化发展树立新标杆。
此次试点项目聚焦小型能源工程，涵盖分布式光伏、电力运维、配网改造及能源场站修缮等标准化程度高、技术复杂度低的通用型项目。系统采用招标人负责制，由招标方预先设定评审规则与推优标准。知也云智能评标系统集成大语言模型、自然语言处理（NLP）、光学字符识别（OCR）及检索增强生成（RAG）等技术，构建起适配能源行业的智能化评标体系。在评审过程中，系统自动解析12家投标单位的全部文件，精准提取能源资质、项目业绩、设备参数、施工方案及报价体系等关键指标，通过智能比对完成资格性、符合性、商务、技术及价格的全维度评审，最终一键生成中标候选人推荐名单及标准化评审报告，全程无需人工现场参与，实现“无人化”高效评审。
与传统人工评标相比，该系统在效率与精度上实现双重飞跃。能源项目因参数繁杂、资质门槛严格及业绩核验标准细致，人工评审常面临效率低下、漏审错判等问题。而此次试点中，系统仅用36秒即完成全部文件的解析与评审，评审结果经招标人复核，精准度达100%，实现零漏审、零错判。系统自动核验电力专业资质、运维业绩、设备合规参数及财务报价等核心指标，全程留痕可追溯，评审依据清晰可查，有效解决了人工评审“查不全、辨不清、追不到”的痛点，为招投标公平性提供技术保障。
针对小型能源工程数量多、分布散、市场主体复杂的特点，传统人工评标易滋生标准不一、主观偏差及廉政风险等问题。知也云智能评标系统通过技术手段全面替代人工判断，实现评审标准统一、流程透明及结果客观。系统内置合规审查引擎，严格对标《招标投标法》及能源行业管理规范，自动排查招标文件倾向性条款、技术参数瑕疵及流程合规性问题，从源头规避审计风险与法律纠纷。此次试点的成功，不仅为深圳“人工智能+能源招投标”融合提供标志性成果，更以可复制、可推广的方案为全国能源领域数智化转型提供参考，助力优化行业营商环境，激发市场主体活力。
