中国生猪产业正站在智能化转型的关键节点，传统养殖模式与前沿数字技术的深度融合成为破局关键。四川德康农牧食品集团股份有限公司与四川农业大学近日达成战略合作，共同启动"生猪产业大模型与智能体平台联合研发项目"，旨在构建覆盖全产业链的智能决策系统，破解AI技术在复杂农业场景中的落地难题。
作为国内畜禽养殖龙头企业，德康农牧已形成覆盖生猪育种、饲料生产、规模养殖到屠宰加工的完整产业链。公司通过多年实践积累了海量生产数据，涵盖从基因组信息到环境控制参数的1200余个数据维度。四川农业大学则依托畜牧学科全国领先优势，在猪禽种业全国重点实验室等平台支撑下，构建了包含遗传育种、智能表型分析等领域的完整科研体系。双方此次合作突破传统产学研模式，将共同打造"数据治理-知识沉淀-模型研发-系统集成"的闭环创新平台。
项目规划呈现三大技术路径：在数据层，建立覆盖育种、养殖、屠宰的多源异构数据治理体系，将生产规范、专家经验等隐性知识转化为结构化数字资产；在模型层，研发适配生猪产业的领域大模型，重点突破遗传评估、健康预警等场景的智能决策能力；在应用层，构建多智能体协同系统，实现从核心育种场到屠宰加工的全流程数字化管理。项目特别设置三大验证场景：在核心育种场聚焦表型精准采集与基因组选择优化，规模化养殖场侧重健康管理与异常预警，屠宰环节则强化肉质数据反哺生产系统的能力。
合作双方创新采用"滚动开发"机制，首批启动的四大攻关方向包括：建设产业级知识图谱、开发智能育种计算平台、研制养殖场景专用智能体、构建全链条数字孪生系统。其中智能感知体系的突破尤为关键，通过融合三维表型扫描、个体生物识别等技术，可使遗传评估效率提升40%，选种准确率达到国际先进水平。在数据安全领域，项目建立分级授权机制，确保大模型输出仅作为辅助决策参考，关键环节仍由专业技术人员把关。
据项目负责人介绍，该平台将形成"需求从一线来、研发到一线去"的良性循环，计划在3年内完成核心算法验证，5年内实现重点场景智能决策覆盖率超80%。通过构建"科研成果-专利标准-示范应用"的转化链条，预计可形成20余项自主知识产权，培养复合型农业科技人才300名以上。这种深度融合的产学研模式，为中国农业现代化提供了可复制的技术创新范本。
