生成式AI正逐步重塑广告营销行业的面貌，这一观点由明略科技CEO吴明辉在近期接受媒体采访时明确提出。明略科技集团，自2006年成立以来，深耕数据智能、企业知识图谱及数据隐私技术，为各行业提供媒介投放优化、社交媒体管理、智能门店管理等多方面的服务。
相较于通用大模型，垂直大模型因其深度定制的特性而受到企业的青睐。通用大模型迭代周期长，需要大量时间和训练成本，且无法实时处理数据。明略科技则利用实时社交媒体数据，结合大模型进行广告分析，实现了快速响应市场变化的能力。
吴明辉强调，内容正逐渐成为企业管理的第四大要素，每个企业都需要一个由生成式AI驱动的新一代CMS，即InsightFlowCMS系统。该系统不仅具备内容细分的解码和鉴别能力，还能对接投放，及时获得闭环反馈，显著提升内容生产效率。
过去，营销行业主要利用AI解决流量分发和信息推荐的问题，但在实际营销中，尽管企业建立了数据管理平台（DMP）和客户数据平台（CDP）来划分精准人群，却往往缺乏丰富的内容素材进行投放，难以实现“千人千面”的精准营销。为此，明略科技研发了面向内容测量的多模态超图大模型，该模型更注重于主观内容测量维度，如情绪波动和吸引度等。
吴明辉指出，生成式AI营销的核心在于基于什么而生产内容。他以明敬大模型为例，说明该产品如何通过解码内容词元、激发用户反馈和对齐品牌价值三方面，解决精准营销的问题。
根据CNNIC发布的报告，中国人工智能普及率已达16.4%，核心产业规模接近6000亿元，企业数量超过4500家，算力规模位居全球第二。然而，在存量市场中，企业面临如何提升营收质量的挑战，特别是随着人口结构变化和红利消失，过去的增长逻辑已不可持续。
当前，生成式营销仍面临版权问题、信任危机和内容质量难以保证等三大挑战。广告营销行业还需应对消费者审美主观性调整的问题。吴明辉认为，品牌需要深入理解消费者，补足营销的“右脑”，即人文和创意的部分。
随着信息流媒体的兴起，消费者获得了前所未有的选择权，广告和营销行业面临巨大压力和挑战。吴明辉表示，商业环境将倒逼广告商和营销人员创作出更多受欢迎、创新的新内容，并借助AI精确洞察消费者需求，不断迭代新内容。
尽管广告营销公司拥有海量数据，但数据在实践应用中的深度利用仍是一大难题。加之服务业务范围过广、门槛过低，也极大地限制了公司发展。因此，大模型在营销行业的落地仍面临实际场景的考验。
