近日，一场聚焦人工智能与数据共生关系的AI技术交流会，在伦敦盖茨比计算神经科学中心顺利举行。此次盛会由DolphinDB携手中英人工智能协会（CBAIA）共同主办，吸引了全球范围内超过150位人工智能与量化投资领域的顶尖专家。他们在此汇聚一堂，共同探索人工智能与数据融合发展的新路径。
DolphinDB，作为数据治理服务领域的佼佼者，在会上分享了其对于数据库技术在强化人工智能基础设施方面所扮演的关键角色，以及数据如何成为推动人工智能发展的核心动力。DolphinDB联合创始人兼首席运营官初阳春先生，以量化金融为切入点，发表了题为“以时间序列数据库增强AI基础设施”的精彩演讲。
初阳春先生详细介绍了DolphinDB在海量数据存查与实时计算方面的卓越能力，并阐述了如何将DolphinDB的这些优势与AI应用相结合，以释放更强大的数据处理能力和智能决策潜力。他提到，在量化金融这一数据密集型领域，证券交易相关的数据量动辄可达数百TB。而DolphinDB能够在这类海量数据中迅速查询所需信息，耗时仅需10至20毫秒，且报价数据仅需一次写入，几乎无需更新。
除了存查和计算性能上的优势，DolphinDB还推出了CPU-GPU异构计算平台Shark，该平台通过内置遗传算法，实现了自动因子挖掘的功能。用户可以利用Shark在CPU-GPU平台上无缝切换各类指标和算子，完成高效计算。初阳春先生透露，DolphinDB从内置的2000多个函数中精选了最常用的200多个算子迁移至Shark中，在数据规模足够大的情况下，使用Shark计算因子能够实现性能的大幅提升，提升幅度可达几十倍。
在大数据模型与数据库的结合方面，DolphinDB同样展现出了强大的创新能力。公司推出了向量数据库VectorDB和文本存储引擎TextDB，分别增强了密集检索和文本检索的能力，为RAG技术的高效实现提供了坚实的基础。
DolphinDB始终将先进技术与行业理解紧密结合，致力于为全球金融投资机构提供最高效的一站式数据管理分析平台。其客户群体不仅覆盖了众多国内金融头部机构，还在香港、台湾、新加坡、澳大利亚、英国等地赢得了一批金融机构客户的青睐。DolphinDB以其深厚的技术底蕴和敏锐的市场洞察力，不断开拓创新，为全球客户提供优质服务。
