在探讨具身智能领域的规模化落地时，一个不可忽视的障碍便是数据问题。诺亦腾，一家在动作捕捉技术领域拥有深厚积累的公司，近期分享了其在构建具身智能数据工厂方面的前沿见解与实践经验。
诺亦腾的联合创始人及首席技术官戴若犁博士，在近期的一次开源创新大会上，基于其服务众多具身智能行业客户的经历，深入剖析了当前行业面临的数据困境。他指出，尽管业界已普遍认识到以可控成本构建高质量、大规模数据集的重要性，但实际操作中的挑战依然严峻，且并未得到充分的认识。
戴博士强调，高质量的数据集是提升具身智能技术门槛的关键。然而，在数据采集、设备选择、管理优化以及数据规模扩展等方面，行业仍面临诸多难题。他结合诺亦腾与多家领先机构、公司的合作经验，分享了一系列宝贵的实践案例。
据戴博士介绍，诺亦腾利用动作捕捉和高精度追踪技术，成功构建了一套高效的数据采集工作流。这一流程不仅提高了数据采集的速度和准确性，还大大降低了成本。同时，他们还探索了四种不同的数据生产方式，每种方式都有其独特的优势和局限性，为行业提供了丰富的选择。
在分享中，戴博士还特别提到了与合作伙伴共同面对的挑战和解决方案。他表示，正是这些实践中的探索与尝试，让诺亦腾得以更好地理解行业需求，从而不断优化其产品和服务。
戴博士的分享引起了业界的广泛关注。许多与会者表示，诺亦腾的经验和洞察为具身智能数据工厂的建设提供了新的思路和方法。同时，他们也对诺亦腾在推动行业进步方面所做的努力表示赞赏。
随着具身智能技术的不断发展，数据的重要性将愈发凸显。诺亦腾将继续深耕动作捕捉技术领域，与更多合作伙伴携手共进，共同推动具身智能行业的繁荣发展。
戴博士还透露，诺亦腾正在积极探索新的数据采集技术和方法，以期进一步提升数据质量和采集效率。他相信，在不久的将来，诺亦腾将能够为行业带来更多创新和突破。
对于未来，诺亦腾充满信心。他们相信，通过持续的技术创新和行业合作，具身智能技术将不断取得新的突破和进展。
同时，诺亦腾也表示，他们将继续秉持开放、合作的态度，与更多行业伙伴共同推动具身智能技术的发展和应用。
