在科技智能领域，2024年无疑是一个充满转折和创新的年份。随着“Scaling Law”（尺度定律）逐渐放缓，新的尺度定律悄然兴起，为人工智能（AI）的发展注入了新的活力。
在量子位MEET 2025智能未来大会上，来自工业界、学术界和投资界的顶尖专家齐聚一堂，深入探讨了AI技术的最新进展和未来趋势。这些大咖们一致认为，尽管传统的尺度定律面临挑战，但新的尺度定律正在引领AI进入新的发展阶段。
创新工场董事长李开复在会上指出，OpenAI在GPT-5的训练过程中遇到了大规模GPU集群效率递减、数据与算力瓶颈等问题，导致传统的尺度定律不再如以往那般显著。然而，他同时表示，新的尺度定律（如o1推理范式）的出现，为AI的发展开辟了新的道路。
北京智源人工智能研究院院长王仲远博士则从历史的角度分析了尺度定律的作用。他指出，在过去七八十年中，每一次科技浪潮的背后都有尺度定律在发挥作用。因此，从长远来看，尺度定律仍然在AI发展中扮演着重要角色。
蚂蚁集团开源技术委员会副主席王旭则从开源社区的角度分享了数据洞察对技术方向的影响。他强调，开源社区为技术方向提供了中立而广泛的信息，有助于企业更好地把握技术趋势。
华为数据通信产品线NCE数据通信领域总裁王辉则站在工业领域的角度，探讨了网络与AI的融合。他指出，网络是支撑AI训练规模演进的关键底座，而AI则能让网络变得更加稳定可靠。
潞晨科技创始人兼董事长尤洋则对视频大模型的未来发展提出了独到见解。他认为，未来三年视频大模型将在精细化文本控制、任意角度拍摄和角色一致性方面实现跨越式进步。
商汤科技董事长兼CEO徐立博士则提出了“打脸时刻”的概念，认为超级时刻往往伴随着人们的认知被颠覆。他强调，场景化是推动AI技术迭代的重要驱动力。
小冰公司首席执行官李笛则分享了AI在私域运营中的新机遇。他指出，在AI技术进入相对平稳期后，如何通过合理的商业策略将技术能力变现成为关键。
VAST创始人兼CEO宋亚宸则展望了3D生成技术的未来。他认为，随着技术的不断成熟，3D生成将成为一种新的交互形式，并探索出新的内容范式。
南京大学副校长周志华则提出了“学件”概念，认为未来AI发展的关键不在于单一的庞大模型，而在于如何让数以百万计的模型协同工作。
大会还邀请了来自钛动科技、新奥泛能网、小米、声网、智谱、火山引擎、斑头雁、昆仑万维和心言集团等多位嘉宾，分享了他们在AI领域的实践经验和思考。
在圆桌论坛环节，群核科技首席科学家唐睿、千寻智能Spirit AI联合创始人高阳、云深处科技联合创始人李超等嘉宾围绕具身智能展开了深入讨论。他们一致认为，具身智能正逐渐成为AI领域的新热点，并将在未来发挥重要作用。
整场大会充满了深度思考和前瞻性的观点碰撞，为参会者提供了宝贵的启示和参考。随着AI技术的不断发展，我们有理由相信，未来将有更多令人兴奋的创新和应用涌现出来。
