在北京中关村国际创新中心，一场以“创新源动力，框架新选择”为主题的昇思人工智能框架峰会盛大召开。此次峰会由昇思MindSpore开源社区携手中国人工智能学会及AITISA联合主办，旨在集结AI产业界与学术界的精英力量，共同探索人工智能框架的未来生态与发展路径。
会上，华为ICT战略与业务发展部总裁彭红华发表致辞，他强调华为始终致力于构建开放的计算产业生态，坚持根技术的创新，与业界伙伴共同推动计算产业的坚实与可持续发展。彭红华指出，人工智能框架作为AI时代的操作系统与软件基石，需要具备高效、敏捷、开放的技术与生态能力。华为将持续加大对昇思MindSpore的投入，以开源的方式向业界开放技术创新成果，携手产业界客户、伙伴和广大开发者，共同促进中国人工智能框架生态的健康与高速发展。
自2020年开源以来，昇思MindSpore在技术创新和生态发展方面取得了显著成就。截至目前，昇思已孵化并支持了50多个国内外主流大模型，开源版本在全球范围内累计下载量达到1100万次，覆盖了130多个国家和地区的2400多个城市。3.7万多名开发者积极参与了社区贡献，昇思还与360多所高校科研院所展开了教学及科研合作，联合1700多位生态伙伴打造了超过2000个解决方案。据预测，到2024年，昇思在中国AI框架新增市场中的份额将达到30%，这标志着昇思MindSpore已成为大模型时代AI框架的新选择，引领技术创新，加速全面智能化时代的到来。
在峰会成果发布环节，昇思携手18家生态伙伴共同发布了基于昇思AI框架的大模型原生开发成果。这些成果涵盖了金融、工业、互联网、电信、能源、交通等多个重点行业，为千行万业的数智化升级提供了强有力的支持。未来，昇思将继续与生态伙伴紧密合作，共同加速原生开发，推动科研成果的落地与产业创新。
随着人工智能技术的飞速发展，大模型技术也在加速演进。参数量不断攀升至万亿级，序列长度迅速增长，模型结构趋向多模态甚至全模态。同时，模型计算过程也从单模型单任务走向多模型多任务，深度学习与强化学习相融合。这些变化给AI框架带来了前所未有的挑战与机遇。昇思围绕开发者编程体验、大模型训练及AI框架基础能力，持续升级框架架构，为AI模型的未来创新提供有力支持。
在开发者编程体验方面，昇思兼容业界主流生态，提供一致的开发体验，不断降低迁移学习成本。在大模型训练方面，昇思提供了丰富的分布式并行策略，结合自动搜索仿真调优，为大模型训练节约端到端成本。针对最新类o1模型带来的技术挑战，昇思完善了多模型多任务调度、训推无缝转换能力，并强化了学习亲和架构，加速类o1模型的演进升级。面向AI4S场景，昇思持续升级底层函数式编程体验，并打造高性能AI4S使能套件，与行业用户、科研机构、学术专家共同加速科研创新，推动科技进步。
开发者是推动昇思社区发展的核心力量。昇思MindSpore开源社区理事长丁诚表示，昇思将提供分层分级的学习与发展体系，通过学习、实践、专项学术论文基金、社区项目支持等多种方式，发展开发者、鼓励技术创新、激励成果落地。在开发者回馈社区、贡献社区、共建社区的过程中，昇思将与开发者共同成长。
昇思社区坚持开放治理，通过社区理事会成员的共同管理、决策与规划，推动社区的整体发展。技术委员会负责看护整体方案架构，共同决策社区技术的迭代演进。SIG兴趣小组则负责看护具体技术领域，管理日程开发与维护工作，共同治理框架的未来。昇思还与业界算法专家团队合作，以多种方式支持昇思原生大模型的孵化，并汇聚各类伙伴成立产业联合体，打通产学研用通路，加速成果转化落地。
在峰会的最后环节，昇思MindSpore模型开发挑战赛金奖得主接受了颁奖。19名开发者及5名布道师荣获昇思MindSpore开源社区2024年度杰出开发者及布道师称号，他们的杰出贡献为昇思社区的繁荣与发展注入了新的活力。
