人工智能大模型的迅猛发展正引领着算力需求的急剧增长，其参数规模正向超万亿级别迈进，这无疑对高性能智算基础设施提出了更高要求。在此背景下，中国移动揭示了算力领域的一项重大革新：传统单台智算服务器容纳8张GPU芯片的算力模式，正逐步被“超节点算力集群”所取代。
为了应对这一算力变革，中国移动推出了原创的OISA（全向智感互联）协议，旨在构建一个高效、智能、灵活且开放的GPU卡间互联体系。该体系专为支持大模型训练、推理及高性能计算等AI应用而生，旨在满足日益增长的数据密集型计算需求。
OISA协议的设计精髓在于其全向连接和智能感知两大特性。全向连接确保了大规模GPU之间的对等通信，使得算力资源得以充分利用。而智能感知则通过定义流量感知标签，结合流控和重传机制，进一步优化了数据传输效率，提升了系统的整体性能。
在协议层面，OISA采用了多项关键技术，包括精悍的报文格式、内存和消息的多语义融合、多层次流控重传以及预设集合通信加速等。这些技术的运用，使得OISA能够实现高带宽、低时延和高可靠的GPU通信能力，为超节点算力集群的高效运行提供了有力保障。
据中国移动介绍，目前OISA协议已迭代至Gen1.1版本，其支持超节点内任意GPU卡间的点对点读写互联带宽高达896GB/s。同时，每个OISA-Switch芯片支持128个端口，交换容量达到51.2T，为超节点算力集群提供了强大的算力支持。
展望未来，中国移动表示将全面支持超节点算力集群创新联合体的发展，计划联合产业界优先完成在单层Switch条件下基于OISA互联技术的32/64卡超节点产品落地，并加速推进128卡超节点产品的研发与输出。这一举措无疑将为人工智能大模型的发展注入新的动力，推动算力领域迈向新的高度。
