中国北京，近日，数据分析加速领域的佼佼者NeuroBlade宣布了一项重大进展，其与亚马逊云科技（AWS）最新推出的Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) F2实例成功实现集成。这一实例融合了AMD FPGA与EPYC CPU技术，通过与NeuroBlade的创新数据分析加速技术相结合，为云原生数据分析工作负载带来了显著的性能与效率提升。
随着数据向云端迁移的趋势日益明显，EC2 F2实例上部署的NeuroBlade加速技术提供了一种前沿的云端解决方案。在当前AI与机器学习（AI/ML）盛行的时代，企业普遍在云环境中管理数据，因此，提供针对数据分析优化的实例显得尤为重要。高效处理海量数据已成为企业竞争力的关键因素之一。
NeuroBlade的数据分析加速技术不仅可以在AWS上通过新发布的EC2 F2实例使用，还能够作为标准PCIe卡无缝集成到现有的本地服务器基础设施中。这种灵活性使得客户能够将NeuroBlade的先进加速技术融入他们的数据平台，从而更接近数据源进行测试与部署，进而实现更快的决策、更优的结果以及更强的可扩展性。
NeuroBlade的首席执行官兼联合创始人Elad Sity表示：“NeuroBlade分析加速技术与Amazon EC2 F2实例的集成标志着数据处理领域的一次重大转变。借助AMD FPGA与EPYC CPU的强大性能，我们帮助企业突破了传统CPU系统的局限，实现了更快的查询速度、更高的吞吐量以及更低的总拥有成本（TCO）。这次合作将彻底改变企业处理云原生分析的方式，为数据密集型工作负载带来卓越的性能与可扩展性。”
通过Amazon EC2 F2实例，NeuroBlade的加速技术能够帮助客户迅速评估其优势，包括加快查询处理速度、降低TCO，以及通过更高效的数据分析处理能力提升服务质量。NeuroBlade的解决方案与主流的开源查询引擎如Presto和Apache Spark实现了无缝集成，提供了市场领先的查询吞吐效率（QpH/$），使客户在数据分析工作负载中获得了卓越的性能和可扩展性。
NeuroBlade还提供了其加速技术与Prestissimo（Presto + Velox）和Apache Spark的参考集成。这些设置允许客户运行TPC-H和TPC-DS等行业标准基准测试，或使用自己的数据集进行测试。这些测试有助于在同一云基础设施上对加速和非加速实现进行比较，清晰地展示了与CPU上最先进的本机矢量化处理相比，NeuroBlade加速技术在性能提升和成本效率方面的显著优势。
NeuroBlade正通过提供尖端的加速技术，彻底改变数据分析领域，帮助企业实现更快的查询处理、更高效的扩展，并取得突破性成果。通过不断创新，NeuroBlade与开源查询引擎和云平台实现了无缝集成，帮助客户重新定义数据分析的可能性。
在当前的数字化时代，企业对数据分析的需求日益增长。NeuroBlade与AWS的这一合作，无疑为企业提供了一个强大的工具，使他们能够更好地应对数据挑战，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。
随着技术的不断进步，NeuroBlade将继续致力于推动数据分析领域的发展，为客户提供更加高效、智能和可扩展的解决方案。
