在AI技术的浪潮中，ChatGPT的发布无疑为其注入了新的活力。两年来，这股力量不仅推动了科技的飞速发展，也深刻改变了企业的战略布局。英伟达作为“卖铲人”角色，在这场AI盛宴中受益匪浅，一度坐上了全球市值最高的宝座。与此同时，苹果凭借Apple Intelligence的叙事，市值也逼近了4万亿美元的历史性关口。而OpenAI，作为行业领军者，更是以千亿的估值跃居全球第三大独角兽。
在全球范围内，科技公司们纷纷喊出了“All in AI”的口号，或在战略版图中不断扩大AI的地位。AI已成为科技公司财报和公开活动中不可或缺的主题。而在科技行业之外，越来越多的公司也开始探索将AI与自身业务相结合的新路径。在日常生活中，人们已习惯于打开AI对话助手，与人工智能交流各种奇思妙想。
然而，随着AI技术的不断进步，行业也面临着新的挑战。其中，Scaling Law是否遭遇瓶颈，成为了业内关注的焦点。这一指导模型预训练的关键法则，在过去几年间推动了大模型的飞跃。但今年下半年以来，关于其边际效益递减的争论愈演愈烈。OpenAI的下一代大模型GPT-5被传训练受阻，谷歌、Anthropic等多家公司也面临类似困境，不得不延后旗舰模型的发布，寻求新的技术路线。
在此背景下，推理模型应运而生，被视为预训练scaling放缓的解法。OpenAI推出的推理模型o1及其继任者o3，通过增加强化学习和思考时间，实现了模型性能的提升。国内外大模型玩家也纷纷转向推理范式，继续追赶OpenAI。截至2024年底，谷歌已推出首个推理模型Gemini 2.0 Flash Thinking，取得了令人鼓舞的结果。而国内也已具备可媲美o1的推理模型，包括幻方量化旗下DeepSeek的R1-Lite预览版、阿里通义的QwQ模型等。
尽管推理模型展现出了一定的潜力，但其现有使用场景仍极其有限。在回答用户提问时，推理模型需要花费更多的思考时间，且开发成本虽然较低，但使用时的推理成本大幅增加。因此，对于普通用户而言，推理模型的可用之处尚不明显。目前看来，这类模型似乎更有助于科研人员群体，这也是OpenAI重点瞄准的目标人群。
与此同时，AI热潮也开始经历周期性的冷却。在承受着高昂的研发成本的压力下，大模型厂商们为了生存，不得不寻找可行的商业路径。今年，一场“价格战”在AI大模型领域爆发。DeepSeek、智谱AI等创企率先降低旗下模型的调用价格，随后字节跳动、阿里云、百度、腾讯云等也纷纷跟进降价。这一轮价格战不仅吸引了更多客户使用云服务，还进一步扩大了公有云市场份额。
随着成本降低和模型进化的推动，AI应用也开始涌现。ChatGPT式的AI对话助手成为各家公司的“标配”，但AI对话类产品可能只是AI产品的“中间态”。可自主感知环境、执行行动并完成设定目标的智能体，成为众多AI企业押注的下一个应用风口。谷歌、百度、智谱AI等企业纷纷推出自主智能体，展示出更大的应用潜力。AI搜索赛道的竞争也日趋激烈，谷歌、百度、阿里等巨头正在积极利用AI改造传统搜索引擎，OpenAI等新兴创企也开始在产品中集成AI搜索功能。
在融资方面，今年下半年大模型公司的融资进度明显放缓，但融资金额依然高昂。月之暗面、智谱AI、阶跃星辰等头部大模型创企获得了巨额投资。与此同时，大厂也纷纷加码AI领域，阿里已集齐中国最头部的五家大模型初创企业。然而，金沙江创投主管合伙人朱啸虎却认为，基础服务最终会由云厂商提供，创业公司则会在AIGC应用端迎来大量机会。这一观点在国外AI行业已得到验证，今年已出现创业公司“卖身潮”。
在国内，字节跳动在AI领域的表现尤为突出。虽然起步稍晚，但其C端产品豆包的用户表现已实现反超。同时，字节跳动还推出了十几款AI应用，覆盖了绘画、学习、视频甚至硬件产品等多品类。在B端市场，字节的火山引擎也攻势猛烈，对外开放AI技术工具的云服务平台。这一系列举动展示了字节跳动在AI领域的快速迭代能力和强大竞争力。
AI独角兽们也在技术和应用的细分选择上越发清晰。月之暗面、阶跃星辰专注现有的To C生产力工具；智谱AI继续探索B端商业化模式；零一万物选择在国内聚焦To B、海外To C先行；MiniMax则凭借出海战略和多模态能力占据优势；百川智能则明确集中于医疗赛道。这些创业公司凭借今年的融资，至少获得了继续留在牌桌上的机会。
随着AI技术的不断进步和应用场景的拓展，大厂与创企间的AI战局将日渐胶着。在这场激烈的竞争中，谁能在AI的道路上走得更远，将成为下一阶段的悬念。然而，无论结果如何，AI技术都已成为推动社会进步和发展的重要力量。
