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中国AI崛起速度惊人,美国科技界直呼“看不懂”

2024-12-30来源:ITBEAR编辑:瑞雪

近期,英文技术社区对中国AI产业的迅猛进步表达了震惊与不解。这股浪潮主要由两大创新引领:宇树(Unitree)推出的轮足式机器狗B2-W,以及开源MoE模型DeepSeek-V3。

宇树早期被视为波士顿动力的追随者,其产品形态与商业定位均显得较为平庸。然而,从B系列开始,宇树的机器狗在灵活性上实现了与波士顿动力的并驾齐驱。B2-W更是通过采用动轮方案,在短短一年内完成了户外复杂环境的训练,其表现令众多美国网友惊叹不已,甚至有人质疑视频的真实性。

波士顿动力作为行业先驱,也曾短暂尝试动轮方案,但并未能持续推进。其频繁更换东家,从Google到软银再到现代汽车,反映了美国科技界对制造业的轻视。A16Z合伙人马克·安德森提出的“软件吞噬世界”理论,更是加剧了美国科技界对制造业的疏离。

然而,软件终究无法脱离硬件运行。美国科技界在享受软件带来的巨大利润的同时,也逐渐失去了制造能力。中国则在这一领域展现出了强大的竞争力。深圳的逆向海淘公司,为美国DIY市场和高校学生提供从采购到发货的全流程服务,凸显了美国本土供应链的缺失。

在“从零到一”的创新阶段,欧美国家仍占据优势。但在“从一到十”的落地阶段,中国的追赶成果开始密集呈现。宇树的机器狗便是其中的佼佼者。而在“从十到百”的量产阶段,中国的供应链成本更是直接决定了比赛的胜负。

与此同时,DeepSeek在软件领域也引发了轰动。在微软、meta、Google等大企业纷纷投入巨资构建10万卡集群进行大模型训练时,DeepSeek仅用了2000个GPU、600万美金和2个月的时间,就实现了与GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet相当的性能。

DeepSeek-V3不仅在成本上降低了10倍以上,质量也达到了顶级水平,且完全开源。这一成就引发了全球科技界的广泛关注。其创始人梁文锋,曾是一位量化交易领域的佼佼者,其数学技能在量化交易和大模型开发之间实现了无缝切换。

梁文锋认为,中国AI产业的发展不能仅依靠拿来主义,而需要积极参与到全球创新的浪潮中去。他强调,中国AI的发展需要构建自己的技术生态,不能永远处于跟随的位置。DeepSeek的成功,正是中国AI产业在原创和模仿之间寻求突破的一个缩影。

梁文锋的乐观态度,也反映了中国年轻一代科技工作者的精神风貌。他们敢于挑战最难的任务,坚持对真正价值的尊重和判断。在宇树和DeepSeek等企业的带领下,中国AI产业正逐步走向世界舞台的中央。

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