在科技界掀起波澜的DeepSeek，以其惊人的效率与低成本，推出了与OpenAI o1性能接近的开源模型R1，这一壮举被视作AI大模型领域的一次“小力出奇迹”。R1的成功不仅震撼了全球AI行业，也让外界开始质疑大型科技公司动辄数百亿美元的AI研发开支是否合理。
然而，尽管DeepSeek的冲击波让科技巨头们为之一震，但这些巨头并未因此改变策略。相反，他们正加大投入，试图通过资金优势重新夺回AI大模型的制高点。谷歌母公司Alphabet在2024年第四季度财报中宣布，2025财年的资本支出将达到750亿美元，以加速其人工智能战略的实施。这一数字远超华尔街的预期，彰显了谷歌在AI领域的烧钱决心。
微软也不甘落后，宣布将在2025财年投资800亿美元建设AI数据中心，创下公司成立以来单笔投资最高纪录。社交网络巨头meta同样计划在今年投资600亿至650亿美元，并大幅扩张AI团队，以实现其AI服务的宏伟目标。而OpenAI则携手软银、甲骨文、微软等企业，预计投资5000亿美元成立“星际之门”，用于AI基础设施的建设与运营。
相比之下，国内科技巨头在AI大模型领域的投入虽然规模较小，但也动辄数百亿元，且增长迅速。百度、阿里、腾讯等企业在2024年前三季度的总资本开支约为867亿元人民币。金融数据服务商预计，到2027年，这三家企业的资本支出将达到1767亿元，年复合增长率超过26%。其中，很大一部分资金将流向AI大模型。
面对DeepSeek的崛起，美国科技巨头虽然在表面上对其技术赞叹不已，但在战略层面并未跟随其“小力出奇迹”的策略。相反，他们加大了在AI领域的投入。OpenAI在推出o3-mini模型后，展现了其在物理推理等多项指标上的强大实力，甚至在某些方面超越了R1。同时，OpenAI还发布了Deep Research功能，号称可以在短时间内完成人类专家数小时的工作。
尽管DeepSeek的R1模型取得了显著成就，但其在算力、数据、资金和资源方面仍无法与巨头们相提并论。DeepSeek正面临被后来者超越的风险，但其成功也证明了“小力出奇迹”的可行性。这一新范式让巨头们青睐的“砸钱”路线与“小力出奇迹”路线之争更加激烈。
在国内，字节跳动在AI大模型领域的投入同样引人注目。近年来，字节跳动洒下重金，不仅在研发费用和人才成本上大手笔投入，还在B端和C端同时烧钱，力图争夺更多企业和个人用户。其推出的豆包大模型在价格上堪称“价格屠夫”，同时依靠广泛的投放策略拉新，用户量迅速增长。
阿里云、百度智能云、腾讯云等国内主要云服务厂商也纷纷接入DeepSeek大模型，试图借助其流量为自己争取关注度和新用户。这一举动不仅表明了大厂对DeepSeek的认可，也为双方未来更大规模的合作留下了想象空间。
然而，随着竞争对手以新一代模型反击，叠加自身规模扩大导致的种种问题，DeepSeek正面临被全面反超的危险。其产品上的大模型幻觉问题频繁出现，让用户对其准确性产生质疑。同时，短时间内涌入的全球用户也让DeepSeek有些力不从心，其深度思考和联网搜索功能一度暂停服务。
尽管DeepSeek的“小力出奇迹”证明了AI大模型的另一条发展路径，但手握重金的科技巨头依然是AI大模型的主要参与者。他们坚守“尺度定律”，通过算力、算法和数据的三角模型构建更强大的模型。DeepSeek及其拥趸不能因一时的成功而沾沾自喜，高性价比路线与“大力出奇迹”路线之争仍将持续下去。
