在科技日新月异的今天，人工智能以其不可阻挡之势，正引领着一场前所未有的行业变革。近日，备受瞩目的新加坡国立大学创新论坛（NUS Innovation Forum, NIF）盛大启幕，汇聚了众多行业精英与思想领袖。此次论坛由新加坡国立大学校友会精心策划，高盈金融及高盈科技董事长吴超先生受邀出席，参与了一场以“人工智能驱动的行业变革与投资新机遇”为主题的圆桌对话。
论坛上，吴超先生与美高域集团副总裁及首席技术官邓思宇女士、幂方健康基金创始人及管理合伙人周玉建先生、WBW.AI联合创始人兼首席执行官刘钦才先生一道，围绕人工智能技术的最新进展、行业应用及未来趋势进行了深入探讨。他们一致认为，当前人工智能技术正以前所未有的速度重塑全球科技生态，大模型和生成式AI技术的突破，正加速推动着技术、产业与政策的协同演进。
在圆桌讨论环节，嘉宾们聚焦“AI技术落地与产业升级的核心动力”、“潜力巨大的非共识细分方向布局及其风险”、“AI从实验室走向大规模商业化的挑战”等议题，展开了激烈的思维碰撞与智慧交流。吴超先生回顾了人工智能的发展历程，并指出算力与数据基础设施的革新，正在对量化交易领域产生深远影响。他强调，随着AI大模型运行成本的逐渐降低，AI技术将在更多行业中掀起新的技术浪潮。
吴超先生特别分享了AI技术在高频量化交易中的应用案例。他指出，借助高性能计算平台和超低延迟交易通道，高频做市策略能够凭借速度优势和技术优势，在多空博弈中精准捕捉细微波动，从而从微小价差中累积利润。他还表示，对于AI投资的差异化机会与风险预判，他十分看好“边缘AI算力”在分布式交易系统中的潜力。边缘AI算力通过将AI算法直接部署在靠近数据源的边缘设备上，能够实现实时数据处理和低延迟决策，这对于高频交易等需要快速决策的场景至关重要。
吴超先生还提到了Deep Seek-R1大模型的推出，强调了“算力成本与收益平衡”在AI生态进程中的重要性。他指出，当前AI走向大规模商业化的最大挑战在于成本控制。Deep Seek在算法优化和软硬件协同方面的创新，为行业提供了极具参考价值的范例。同时，高盈科技在算力资源管理、共享与调度方面的技术积累，也为降本增效提供了有力支持。
吴超先生总结道，金融AI的核心在于平衡创新与风险。高盈金融秉承“科技赋能、模型驱动、概率取胜、科学量化”的投资理念，依托海量结构化与非结构化数据，利用大数据、云计算与AI技术捕捉交易机会。在科技创新的道路上，高盈金融始终坚持在安全合规的前提下，不断提升投资效率与胜率，致力于为客户提供更优质的服务体验。
