在AI领域，DeepSeek凭借低成本、高效能的特点迅速走红，但其广泛应用却意外地推动了算力需求的激增，使得算力在产业链中的重要性愈发凸显。然而，算力资源的有效利用却成为了一个亟待解决的问题。大量智能算力由于技术适配困难、场景落地缓慢以及生态协同薄弱，难以转化为实际生产力，利用率低下，这不仅延长了大模型的开发周期，还增加了故障定位和迁移成本，成为制约行业发展的关键因素。
面对算力供给与服务的挑战，华为合作伙伴大会在2025年的召开为行业带来了新的曙光。昆仑技术在此次大会上提出了以成熟商业体系打造系统算力解决方案的构想，旨在在当前AI浪潮中引领一场意义深远的产业革命，助力国产算力实现从“纸面算力”向“生产力”的实质性跨越。
这一跨越并非易事，关键在于算力如何有效应用于大模型，进而服务于企业的实际业务场景，形成产业闭环。昆仑技术的策略可以概括为“深蹲”与“起跳”两步走。首先，“深蹲”意味着构建稳固的算力底座，解决大模型的部署与迁移难题，让更多企业能够顺利采用大模型。例如，北京移动在大模型应用拓展项目中，通过与昆仑技术团队的联合调优，成功克服了国产化服务器迁移过程中的重重挑战，不仅完成了四大模型的国产化部署，还提升了系统性能和算力资源的利用率。
其次，“起跳”则是要确保大模型在实际应用场景中的有效落地，助力企业实现从“用上”到“用好”大模型的转变，推动数智化转型。昆仑技术与兴业银行的合作便是一个典型案例，双方针对金融领域的反洗钱可疑分析场景，开发了智能生成模型，有效识别潜在风险点，这一过程不仅体现了高性能计算能力的重要性，也凸显了针对特定场景的大模型专用训练的价值。
昆仑技术通过“深蹲”与“起跳”的双重动作，实现了国产算力的产业闭环，促进了企业数智化转型的成熟发展。其成功范式在于“技术+生态”的双重发力。在技术层面，昆仑技术设立九大根技术实验室，深耕技术创新，如自研SSD硬盘和电源等，为算力服务提供了强有力的技术支撑。在生态层面，昆仑技术构建了完善的生态体系，深度融入华为昇腾万里与鲲鹏展翅计划，共享华为的技术积累，同时搭建生态服务体系，携手生态伙伴打造专业行业解决方案，如与天玑数据库云、爱数备份一体机等企业的合作，展现了强生态协同的成果。
昆仑技术的“双腿发力”策略，使得原本孤立的算力基础设施升级为与大模型深度耦合、强产业协同的数智化创新底座。更多企业得以基于此底座快速部署与应用大模型，充分释放算力价值，加速数智化转型进程。算力，这一曾经“纸上谈兵”的概念，如今已成为推动产业革命的真实“生产力”。
