在AI大模型领域，一场围绕DeepSeek的竞赛正悄然展开，而字节跳动（简称字节）的态度尤为引人注目。面对DeepSeek的崛起，同行们纷纷接入，希望借此东风提升流量与用户粘性，但字节却显得异常谨慎，仅将旗下一些非核心业务如悟空浏览器、即梦以及B端的飞书、火山引擎等接入DeepSeek，而对于其核心武器——抖音和豆包，则始终坚守自研道路，未向DeepSeek开放接口。
字节的这一策略，既体现了其对DeepSeek的警惕，也透露了其“既要又要”的双重心态。一方面，通过非核心业务接入DeepSeek，字节成功分食了一部分流量红利，以飞书为例，接入DeepSeek后，其在苹果App Store的排名显著提升。另一方面，字节在自研大模型上加速布局，抖音近期测试接入豆包的AI能力，开放了两个重要入口，豆包大模型推理模式也正式上线，覆盖了多个使用场景。
DeepSeek的成功，不仅标志着开源大模型的阶段性胜利，也预示着推理能力将成为未来大模型的核心竞争力。字节显然意识到了这一点，豆包的快速跟进，显示了其在AI领域的雄心壮志。然而，字节在大模型上的反应速度一直备受诟病，其CEO梁汝波连续两年在全员会上对此提出批评，指出公司对机会的敏感度不如创业公司，对GPT的讨论直到2023年才开始。
尽管如此，字节在AI领域的投入却毫不吝啬，据数据显示，仅2024年，豆包在投流上的花费就超过10亿元，使其成为国内用户规模最大的AI应用之一。这一大手笔投入，使得字节在AI领域的地位迅速攀升，但同时也带来了巨大的资本开支，2024年的资本开支接近800亿元，与百度、阿里、腾讯三家的总和相差不远。
在DeepSeek面前，字节的态度更像DeepSeek出现前的腾讯。过去的腾讯，以“克制”著称，尤其在微信这一核心产品上。然而，面对DeepSeek的火爆，腾讯也迅速调整策略，旗下To C应用纷纷接入DeepSeek，其中微信和AI助手元宝更是成为典型代表。元宝在接入DeepSeek后，通过高强度高频次的技术迭代和豪掷千金的买量投入，迅速超越DeepSeek，登顶下载排行榜。
腾讯的这种反常表现，被解读为其对AI业务的投资逻辑，即关注时机，适时进场。而字节同样需要解决的问题是，如何在保持自研模型的同时，充分利用第三方爆款带来的流量红利。豆包在文案生成、信息抽取、视觉理解等方面的优秀表现，使其成为抖音创作者的重要工具，但DeepSeek的普及，也对“自研+平台”的模式提出了挑战。
业内已经有案例表明，如果模型性能无法超越DeepSeek太多，很难吸引用户跳转。因此，字节需要在自研模型上持续投入，不断提升性能。同时，也需要灵活调整策略，充分利用外部资源，实现产品与生态的协同发展。
字节的克制与谨慎，或许只是暂时的。在AI这场马拉松中，眼下走得快一点或慢一点，并不重要。重要的是，谁能持续投入，不断创新，最终赢得用户的信任与喜爱。对于字节来说，豆包的自研之路能否坚持下去，能否在字节的App工厂中发挥更大的生态能力，将取决于其对自研的决心和投入。
而DeepSeek的快速发展，也给整个行业带来了新的思考。在开源与自研之间，大厂们如何找到平衡点，如何在保持自身竞争力的同时，充分利用外部资源，将是未来AI领域的重要课题。
