在2025年的第一季度，文生图行业迎来了前所未有的飞跃。图像的逼真程度迅速提升，使得这一技术在广告、宣传、影视制作和游戏开发等领域的应用价值得到了极大的拓展。
然而，AI的发展并未止步于此。为了进一步降低制作成本和时间，提升工作效率和视觉效果，国内企业开始探索新的发展方向。其中，图像制作与工作流的深度融合成为了行业的新趋势。
海马云CTO温健表示，当前，各个行业的从业者都可以利用工作流生成图片。工作流的潜力巨大，但尚未被充分挖掘。随着需求的不断增长和供给的不断提升，两者迟早会实现深度融合。
提到图像生成，Stable Diffusion无疑是行业内的佼佼者。自2022年8月22日正式发布以来，Stable Diffusion已经迭代至3.5版本。新版本增加了blur、canny和depth三种ControlNet功能，进一步提升了图像生成的灵活性和质量。
尽管如此，对于广大图片和视频制作者来说，Stable Diffusion仍然存在一定的局限性。例如，对原始视频素材的细致分析和拆解、依据现有图像反推关键元素、构建合理的分镜脚本等需求，仍然难以得到满足。以图生图功能也相对欠缺，创作者往往需要对已生成的图像进行二次编辑和修改。
为了应对这些挑战，以ComfyUI为代表的工作流开源平台应运而生。ComfyUI采用节点式工作流架构，用户可以通过拖放和连接不同的节点来构建个性化的图像生成工作流。每个节点代表一个特定的功能或操作，如文本提示、图像输入、风格转换、滤镜应用等。这种直观的操作方式极大降低了图片制作的门槛，使得小白用户也能轻松创建出专业的图像作品。
ComfyUI的出现带来了诸多好处。它实现了设计协同，允许用户自定义图片生成流程，并大幅提升了生成速度。然而，作为开源平台，ComfyUI也存在一些不足。例如，其界面相对复杂，对新手用户不够友好；虽然支持多种Stable Diffusion模型及相关扩展，但在文生视频等更广泛的功能上可能需要用户自行配置和扩展；它本身并不直接支持多人实时协作编辑，限制了团队合作的效率。
为了解决这些问题，海马云推出了RunningHub平台。RunningHub是基于开源生态系的图形音视频AIGC应用共创平台，它集成了ComfyUI和众多开源模型工具，打造了算力平台和开发者工具，鼓励开发者共创各类AI应用并打通整条产业链。
RunningHub将图片/视频生成成本从以往的设计师人力成本转变为了算力成本，这种算力基于廉价的公有云算力，无需繁琐的本地环境安装，用户打开网页即可轻松投入到创作当中。通过低代码和拖拉拽的方式，无设计基础的用户也能在RunningHub上生成高水平作品。
除了可以根据节点编辑自己的智能体外，用户还可以通过享用平台中的既有智能体直接生成作品。RunningHub将开发者开发的AI工作流应用商店化，用户可以直接分发自己的AI应用，并将其分发至Web、小程序、抖音小程序和小红书等渠道中，甚至让私域用户体验。
RunningHub平台一经推出便获得了广泛好评。一些开发者认为，使用现有的开源节点可以避免重复造轮子；通过节点分享，开发者还有机会获得收益；对于新手而言，直观的图形界面和丰富的文档也方便了快速上手。
RunningHub的快速发展得益于开源和文生图行业的巨大潜力。随着更多开发者的加入和节点的增多，RunningHub平台上的创作工具和效果选项将更加丰富多样，满足不同行业和领域对AI作图的多样化需求。
目前，RunningHub已经吸引了来自全球144个国家的用户，其中付费会员用户广泛分布于中国、日本、美国、英国等多个国家。这一成绩的取得离不开开源社区的集体智慧和协作开发模式，也离不开RunningHub平台自身的创新力和竞争力。
