在科技界热议“AI的最终归宿是否为能源”之际，安徽省合肥市悄然崛起了一家备受瞩目的能源AI解决方案提供商——中科类脑。近日，这家公司宣布成功完成亿元级别的B轮融资，由中国移动旗下的北京中移数字新经济产业基金领投。这一消息标志着在“东数西算”战略背景下，万亿级数字能源市场正迎来新的机遇与挑战。
中科类脑的故事始于2017年，它脱胎于我国类脑智能领域唯一的国家级科研平台——类脑智能技术及应用国家工程实验室。公司创始人刘海峰博士，作为曾经的微软亚洲研究院计算机视觉专家，凭借丰富的学术背景，带领中科类脑在初期便开发出了类脑云OS底座。然而，商业化之路并非一帆风顺，直到2019年，刘海峰做出了一个关键性的决定：将业务重心转向能源领域。
这一转变直击传统电力运维的痛点。传统方式过度依赖人力巡检，效率低下，且难以应对新能源并网带来的复杂性。而通用AI模型，如ChatGPT，虽然功能强大，但由于缺乏行业知识，存在“幻觉”风险，无法满足电网的安全基线要求。中科类脑因此提出了“全栈式技术闭环”的解决方案，从底层国产化算力调度到能源多模态大模型，再到上层发电、输电、变电、配电的全场景应用，实现了机理模型与AI算法的深度融合，设备诊断精度提升了40%，运维成本降低了30%。
自2020年获得A轮融资以来，中科类脑的发展步入快车道。合肥产投等地方国资的注资，为公司注入了新的活力。随后，公司推出了电力巡检AI产品，成功应用于安徽、江苏等地的变电站智能化改造。2023年，中科类脑再次取得技术突破，发布了能源多模态大模型，结合视觉检测与电力知识库，攻克了小样本学习的难题，在昇腾NPU上的推理效率提升了30%，赢得了五大发电集团等头部客户的认可。
如今，中科类脑的解决方案已经覆盖了80%的能源行业头部企业，AI项目的复购率超过75%，服务范围遍及全国百余座变电站，算法库积累了200余类技术，成为国家电网、南方电网智能化升级的重要合作伙伴。这一成绩的取得，离不开中科类脑在“机理+数据”双轮驱动方面的差异化竞争策略。公司将资深工程师的经验转化为AI可理解的决策逻辑，同时构建了30类电力机理模型库，确保预测结果符合物理规律。
展望未来，能源AI市场正迎来三大机遇。首先，“轻量化+专业化”的产品将推动能源运维从人工粗放型向智能精准型转变。可穿戴监测设备和无人机巡检系统能够实时采集设备数据，帮助运维人员快速发现异常，大幅降低人力成本与安全风险。其次，“东数西训”算力网络将打破区域算力壁垒，实现跨区域异构算力调度，为万亿级参数模型训练提供坚实的算力基础。最后，“AI+碳管理”生态将推动多方协作，助力能源企业ESG转型。通过运用AI技术开发碳足迹追踪系统，能源企业可以精准监测全流程碳排放，并据此制定减排策略，推动保险、地产等行业共同融入绿色低碳理念。
