近期，华为与清华大学携手宣布了一项创新成果，双方共同打造了业内首个园区网络智能体，标志着校园网络运维正式迈入“自动驾驶”的新纪元。这一突破性的合作是通过将华为的先进技术与清华大学的DeepSeek大模型深度整合实现的。
在以往，校园网运维常常面临用户反馈网络故障或卡顿等问题时，运维人员难以迅速提供详尽的网络质量报告或准确判断故障根源的困境。这不仅影响了用户体验，也给清华大学的网络运维团队带来了巨大压力，急需通过智能化手段实现运维模式的革新。
全国高校普遍面临的一个共同问题是，校园网络设备种类繁多、管理界面不统一，导致运维数据割裂。随着在线教学、智慧课堂等无线化需求的不断增长，校园网络设备数量激增，传统的人工监控方式已无法满足需求。清华大学校园内拥有3万多AP、3000多台交换机和17万终端，这些设备急需通过智能化手段进行高效管理。
为了解决这一挑战，华为与清华大学联合创新，引入了华为iMaster NCE-CampusInsight系统。该系统通过Telemetry、SNMP、Syslog等协议，成功打通了多厂商数据壁垒，实现了全校设备状态的统一监测、网络流量的分析和异常数据的解析。这不仅替代了原有的多个运维系统，还成为了清华校园内设备状态监测、网络流量分析和异常数据解析的唯一入口。
通过华为iMaster NCE-CampusInsight与清华大学DeepSeek大模型的深度协同，双方构建了两大核心能力：网络运维Copilot和Wi-Fi优化Agent。网络运维Copilot颠覆了传统的系统交互模式，实现了自然语言交互。用户只需输入简单的指令，如“xx用户下载慢，请定位原因”，系统就能迅速理解用户意图，并联动iMaster NCE-CampusInsight获取相关数据，在网络数字地图上快速定位问题所在，并推送解决方案。这种“脑图联动”的呈现方式不仅提高了回答的可信度，还大大降低了运维门槛。
Wi-Fi优化Agent则是业界首个能自主处理网络问题的智能体。它全天候守护着清华宿舍区的Wi-Fi网络，感知AP部署位置、环境干扰和终端网络体验等信息。一旦检测到弱覆盖、高干扰等典型Wi-Fi网络问题，Wi-Fi优化Agent就能在覆盖、干扰、频宽、负载等多个维度中推理出最优处置方案并自动执行。
通过数字孪生与建模技术，华为iMaster NCE-CampusInsight系统构建了体验评估体系，实时感知用户网络体验，并将用户网络体验从时间和空间维度进行全方位图形化展示。这包括接入位置、接入时间、接入历程、体验质量、漫游情况以及遇到的问题等，帮助网络工程师快速解决用户体验不佳的问题。
此次合作不仅提升了清华大学的网络运维效率和师生的网络满意度，也为全国高校提供了可借鉴的智能化运维解决方案。通过这一创新，华为与清华大学共同推动了校园网络运维的智能化发展，为教育行业的数字化转型树立了新的标杆。
