Agentic AI正逐步改变技术领域的面貌，成为科技界的新焦点。今年，科技巨头们纷纷加大对智能体的投入，Gartner更是将Agentic AI列为2025年的十大技术趋势之一。随着Manus的迅速崛起，初创公司与科技巨头纷纷加入战局，一场关于智能体的技术竞赛在科技界激烈展开。
IDC对Agentic AI进行了明确的划分与界定，指出其是机器学习和深度学习技术的子集，使计算机系统能够展现出能动性。Agentic AI通过感知、推理和行动循环来设定目标、做出决策并采取行动。它是一种系统，由多个智能体协同合作、相互学习，在复杂问题中辅助决策与行动；而AI Agent则是能够独立完成特定任务的软件实体，是实现Agentic AI的基础。
IDC认为，生态竞争的核心在于“入口控制权”的争夺。基础模型厂商依靠“算力+数据”的双轮驱动巩固其主导地位，而应用层厂商则面临“绑定头部平台或被边缘化”的战略选择。这种博弈在企业级市场尤为激烈，客户需求的碎片化与解决方案的标准化之间的矛盾，促使厂商亟需构建“行业know-how封装能力+双栖型交付团队”的核心竞争力。AI Agent预计在2025年将迎来规模化落地，其通过智能化任务处理来重构标准化作业流程的潜力备受瞩目。
Agentic AI正在深刻重塑技术格局，并在多个关键领域引发变革。在基础设施层面，它促进了数据中心、边缘和公有云之间的连接性增强与安全性提升，优化了整体架构生态。在软件开发领域，开发者得以从底层技术细节中解脱出来，专注于业务核心的构建，从而提升开发效率和业务价值。在业务自动化方面，Agentic AI为现有技术注入了新活力，创造了转型的契机。从技术架构来看，AI Agent对事件驱动型数据架构具有较强的依赖性。若企业希望实现Agentic AI的规模化应用，借助自主Agent实现数据管理自动化是关键一环，这将有助于提高数据处理效率和质量，为AI Agent的稳定运行提供有力保障。
联想集团的“超级智能体”从概念走向规模化落地，成为了一个生动的例证。联想集团董事长兼CEO杨元庆在大会上宣布，联想正式发布可供用户训练与完善的联想天禧个人超级智能体。这款智能体具备三大核心能力：感知与交互、认知与决策、自主与演进。天禧实现了多模态感知和意图驱动的自然交互，能够调用跨设备数据所整合的个人知识库来做出推理和判断，并能自主拆解复杂任务、规划步骤并主动执行。
业内分析指出，随着用户越来越多地将任务交给Agent执行，任务的复杂度也将呈现指数级增长，这将带动AI算力产业链市场的爆发。AI算力需求的持续高涨，使得服务器需要采用更先进的芯片架构、提高内存容量和带宽、优化散热系统以降低功耗。这对联想等具备全球资源整合能力并持续布局AI服务器的厂商来说，形成了长期的利好，行业将进入一个较长时间的高景气度。
进入超级智能体时代后，算力资源部署变得至关重要。当智能体渗透到各行各业时，谁掌控了算力，谁就掌握了财富密码。超级智能体的核心根基在于算力支撑体系，联想基于“端-边-云-网”四层架构打造了混合计算基础设施。值得一提的是联想万全异构智算平台，该平台通过突破性的GPU内核态虚拟化技术（与上海交通大学联合研发），有效降低了训练成本，加速了AI推理。
杨元庆表示，有了混合基础设施的支撑，联想可以基于企业私有的数据和知识库，通过模型工厂和智能体平台，使用不同的模型和工具来开发通用及垂直行业的解决方案，构建人工智能解决方案的应用库。所有这些汇集在一起，并赋予人工智能安全、合规和治理的要求，就构成了联想混合式人工智能优势集。通过释放这一优势集的潜力，帮助企业全面实现智能化应用，联想将最终实现企业智能双胞胎的愿景。
联想集团的算力基础设施还以其绿色低碳的发展特征而著称。联想推出的多款绿色算力产品，既能降低客户的运营成本，又能为AI训练和数据处理提供强大的算力支持。作为全球三大AI基础设施和服务器供应商之一，联想集团的算力业务在财报中所占的比重越来越大。据联想2024/25财年三季报显示，基础设施方案业务集团（ISG）营收达到283亿元，同比增长60%。银河证券认为，中国算力产业上市公司的研发强度（研发支出/营收）正在提升，技术溢价能力在持续增强。中信证券则认为，联想集团ISG的利润率有望逐步兑现。
