近日，中国物流与采购联合会主办的第六届餐饮零售供应链共创大会在成都隆重举行。此次大会聚焦“通渠·智链”的主题，吸引了众多餐饮零售与供应链领域的专家、行业精英和创新企业代表，共同探讨数智化时代下供应链的创新变革与增长机遇。在这场盛会中，绝配供应链凭借其卓越的成就和创新实力，成为全场瞩目的焦点。
自2018年成立以来，绝配供应链便以绝味食品遍布全国的万家门店为根基，构建了高密度网络和鲜品配送的实战优势。通过轻重结合的创新模式，绝配供应链对全网优质资源进行了优化整合，成功打造了全国店配大模型，致力于为餐饮行业提供先进的数智化供应链基础设施服务。
在大会的主题演讲中，绝配供应链的代表张荣深入剖析了当前餐饮供应链所面临的诸多挑战。随着消费者需求的多样化和个性化趋势日益明显，餐饮企业急需精准把握市场动态，快速响应客户需求。同时，成本压力、库存管理难题以及配送效率低下等问题，也成为了制约餐饮企业发展的瓶颈。针对这些痛点，绝配供应链提出了以店配大模型为核心的数智化解决方案。
绝配供应链的店配大模型——“冰蚕”，无疑是此次大会的一大亮点。该模型融合了多家前沿AI大模型的底座，并集成了智能设备技术，构建了强大的数据处理与分析体系。通过挖掘和学习来自400多家客户、10万余家门店以及8000多个产业集群的海量数据，“冰蚕”大模型能够精准把握供应链各环节的规律与趋势，为餐饮企业提供智能化的全方位支持。
在需求预测方面，“冰蚕”大模型展现了其强大的AI能力。它可以根据历史数据，精准预测不同门店在不同时段、不同季节对各类食材的需求，从而有效避免了传统模式下因预估偏差导致的库存积压或缺货现象，大大降低了企业的运营成本。在配送环节，“冰蚕”大模型依据交通大数据、天气状况、门店位置及配送时段偏好等多维度信息，对配送路线进行智能规划，提高了配送效率，削减了物流成本。
仓储和库存管理同样是供应链中的核心环节。“冰蚕”大模型凭借其强大的数据处理和分析能力，对仓储布局进行智能优化，实现了精准的库存盘点和夜间补货，有效提升了仓储运营效率。同时，该模型还能根据出入库的变化，实时预测商品销量，为品牌方推荐合理的库存补货数量和补货时机。通过这一系列功能的实现，仓储管理变得更加科学、高效，为企业的稳定运营提供了有力保障。
除了上述核心功能外，“冰蚕”大模型还配备了多个智能Agent，如客服Agent、下单Agent等。客服Agent能够高效处理海量客户消息，凭借100%消息聚合与超81%精准标注归类能力，自动生成工单，大幅提升工单处理效率。在下单环节，集成大模型与RPA技术，实现了AI单证快速识别、跨系统智能操作，将客户下单平均耗时从10分钟压缩至1.2分钟。同时，依托RAG技术的问答客服助手可自主解决85%的常见问题，其消息管理提醒功能实现7×24小时全时段监控，避免了服务遗漏。
张荣的分享在大会现场引发了广泛关注和热烈讨论。众多参会企业纷纷表示，绝配供应链的店配大模型为餐饮供应链的数智化升级提供了切实可行的解决方案，具有极高的借鉴价值和应用前景。绝配供应链以其创新实力和领先地位，正助力餐饮企业突破发展瓶颈，实现降本增效与可持续发展。
