在近日举行的国际大学生程序设计竞赛（ICPC）全球总决赛期间，华为创始人任正非与来自三十余个国家和地区的110余名参赛选手及教练展开深度对话。这场跨越国界的科技交流持续数小时，核心内容通过ICPC官网对外公布后，迅速引发全球科技界对人工智能发展路径的热烈讨论。
面对普林斯顿大学学生关于技术资源约束的提问，任正非提出颠覆性观点："未来将迎来算力过剩时代，而非当前普遍担忧的算力不足。"他指出，当前全球范围内数千个大模型建设热潮具有探索价值，但需警惕将需求简单线性外推的思维定式。在他看来，真正的技术突破不在于算力绝对值的堆砌，而在于构建高效的数据传输网络，"没有网络的算力如同孤岛，无法形成真正的智能生态"。
在阐述华为技术战略时，任正非将时间维度划分为三个清晰阶段：未来三至五年聚焦产业应用落地，十至二十年关注科技社会形态演变，二十年后至千年尺度则交由社会学家研究。这种"时间切割法"凸显华为的务实定位——通过大模型优化工业流程，在钢铁、煤炭、港口等传统领域实现效率跃升。具体案例包括：高炉控温精度提升使炼铁效率增长1%，洗煤工艺改进带来0.1%的精度提升，天津港实现集装箱全流程无人化作业，西藏牧区通过远程医疗诊断肝包虫病等。
关于中美科技竞争格局，任正非认为两国存在显著路径差异。美国侧重通用人工智能与超级智能的基础研究，试图解答"人类本质与未来"的哲学命题；中国则更关注技术转化效率，致力于通过应用创新创造实际价值。"AI的真正价值98%体现在产业领域，"他以矿山无人化场景为例，"想象灰尘弥漫的矿井实现全自动化生产，这种变革带来的震撼远超理论突破。"
在人才培养观方面，任正非强调学术研究与商业创新的边界划分。他比喻学校是"探索人类未来的灯塔"，企业则是"将理论转化为现实的工厂"，两者职能混淆将阻碍技术进步。对于全球人才流动现象，他展现出开放姿态："优秀人才在美国成长是好事，这创造了有益于全人类的科技文明。"面对技术封锁议题，他坦言华为被迫走上自主创新道路，但承认中国多数企业仍能使用美国技术，这种"站在巨人肩膀上"的开放态度有助于提升产业质量。
这场对话揭示出中国科技企业的独特发展哲学：既不盲目追逐通用人工智能的远期愿景，也不固守现有技术框架，而是通过精准的时间定位，在算力过剩论指导下，将技术革新深度嵌入传统产业肌理。当全球科技界热衷讨论颠覆性突破时，华为选择用1%的效率提升证明，技术革命往往始于微小但持续的改进。
