在人工智能领域，一场关于“个性化智能”的创业浪潮正悄然兴起。前xAI联合创始人Igor Babuschkin近日宣布成立新公司River AI，其核心目标是为每个人打造专属的AI系统，而非依赖大厂按token出租的通用模型。这一举动被视为对当前AI行业“中心化”模式的一次挑战。
Babuschkin的履历堪称AI领域的“顶配”：他曾先后任职于DeepMind、OpenAI和xAI，并主导了AlphaCode等标志性项目。在River AI的官方博客中，他坦言对顶级实验室追求“自动化所有人类经济价值工作”的目标感到担忧，认为这可能加剧人类被替代的风险。他提出，AI的真正价值不应是替代人类，而是成为增强人类能力的工具。
River AI的解决方案是让每个人“拥有并控制自己的智能”。与传统AI服务不同，该公司强调用户应完全掌握运行AI的硬件、训练数据以及模型本身。Babuschkin将其比喻为“智能的生产资料”，认为用户应成为AI的“业主”而非“租客”。这一理念在River AI的首个产品中得到了体现：一款支持LoRA微调和强化学习的模型训练工具，允许用户将开源大模型调整为符合自身需求的版本。
该工具的预览版（v0.1）已面向开发者开放，支持从350亿到1万亿参数的主流开源模型。通过极简的训练循环代码，用户可以更新模型权重并保存自己的训练成果。官方示例显示，一次强化学习训练约消耗5亿生成token，成本不足1000美元。这一设计直接回应了当前AI服务的痛点：租用的模型无法保留、迭代或真正属于用户。
River AI的团队构成堪称“xAI精英班底”。除Babuschkin外，联合创始人还包括前xAI工程师双胞胎兄弟Ievgen Soboliev和Dima Soboliev，以及前特斯拉产品安全负责人Vincent Stark和xAI前总法律顾问Lily Lim。尽管公司今年4月才正式注册，但核心成员均来自xAI核心层，且部分成员在xAI与SpaceX合并后选择离职创业。
River AI最引人争议的尝试在于“个性化对齐”策略。与传统实验室将模型对齐到全体人类不同，该公司主张将AI直接对齐到单个用户。Babuschkin认为，深度理解用户需求并为其利益行动的AI，本质上就是高度对齐的。然而，这一做法也引发质疑：当AI仅服务于个人时，如何确保群体安全和社会风险可控？River AI尚未对此给出明确答案。
尽管面临挑战，River AI的愿景已吸引资本关注。据报道，该公司正在洽谈最高10亿美元的融资，估值或达50亿美元，Babuschkin本人计划投入1亿美元。这一数字虽未得到双方确认，但反映出市场对“个性化AI”赛道的兴趣。
River AI并非唯一押注这一方向的创业者。前xAI成员Eric Zelikman和Yuchen He参与创办的Humans&实验室，同样致力于开发属于每个人的智能系统。与此同时，OpenAI和Anthropic等大厂也在加速布局个性化功能。例如，ChatGPT的Memory功能已能自动提炼用户偏好，Claude则支持记住团队项目和工作模式。但与River AI不同，大厂的服务仍基于“租赁”模式，用户无法真正拥有模型。
Babuschkin设想，未来的AI应“住在离用户很近的地方”，在私有数据上训练并随身而行。这一理念能否颠覆当前行业格局，仍需时间验证。但可以确定的是，关于“谁应拥有智能”的争论，才刚刚开始。
