在2026世界机器人大会主论坛上，宇树科技股份有限公司创始人、董事长王兴兴分享了公司推动物理AI机器人自进化的最新进展。他透露，随着基础模型能力持续提升，机器人自进化能力有望实现按月加速突破，这一技术路径将显著提升机器人开发效率与迭代速度。
作为论坛首位演讲者，王兴兴以《从展品到产品：人形机器人产业的下一个十年》为题展开论述。他指出，当前全球人形机器人产业面临的核心挑战在于具身智能泛化能力不足。在标准化场景中，经过充分训练的AI模型任务完成率可达99%，但环境或操作对象发生变化时，成功率会骤降至30%以下。这种局限性严重制约了机器人从实验室走向真实场景的进程。
针对技术瓶颈，宇树科技构建了闭环自进化系统。该系统通过设定基础规则框架，引导AI自主检索全球最新科研成果与开源方案，自动生成机器人控制代码。生成的代码先在虚拟仿真环境中进行百万次级压力测试，验证通过后再部署至实体机器人进行真实场景测试。最终由AI模型与人工团队共同评分，形成"研发-测试-优化"的强化学习循环。
在产业应用层面，宇树科技已实现多场景突破。其机器人产品已在汽车制造工厂完成产线部署，可执行零部件搬运、质量检测等任务；在自有工厂中，机器人能够完成物料分拣、设备巡检等基础作业。公司AI研发团队超过60%的精力专注于提升机器人在家庭与工业场景的实用化水平，包括开发适应复杂地形的运动控制算法与多模态交互系统。
对于产业爆发临界点，王兴兴提出"双80%标准"：当机器人在80%的陌生环境中，能通过自然语言指令完成80%的任务时，将引发市场需求指数级增长。他预测这一转折点最快将在2-3年内到来，最迟不超过5-10年。这一判断基于公司实验室数据：通过自进化系统训练的机器人，在跨场景任务中的适应速度较传统方法提升17倍。
资本市场对技术突破给予积极回应。就在论坛召开前一日，宇树科技正式登陆科创板，以每股150.80元的发行价创下人形机器人领域融资纪录。此次IPO募集资金将主要用于扩大AI算力集群与建设新一代机器人测试基地，为技术迭代提供硬件支撑。
