在近日举办的京东全球科技探索者大会上，京东集团技术委员会主席兼京东云总裁曹鹏向外界展示了京东在人工智能基础设施领域的突破性进展，涵盖算力、数据与模型三大核心板块，标志着其向自主可控的AI技术生态迈出关键一步。
针对物理AI对实时响应、低延迟及高可靠性的严苛需求，京东云联合摩尔线程等国内企业构建了国产万卡级算力集群，并启动十万卡集群的规划。这一超大规模算力底座将为大模型训练及复杂场景应用提供稳定支撑，填补了国内AI云领域在自主可控大规模算力方面的空白。
在数据建设层面，京东云正推进一项覆盖千万小时的人类行为数据采集工程，通过构建“采、存、标、训、评、仿、测”全流程的具身数据基础设施，将真实场景中的人类操作转化为行业亟需的训练数据。目前，首批开源数据集EgoLive已面向全球开放，吸引超过8个国家的百余所高校及科研机构申请使用，为具身模型开发提供了关键资源。
模型研发方面，京东已形成以多模态模型、世界模型和具身模型为核心的JoyAI基础模型矩阵。其中，实时交互式世界模型JoyAI-Echo WM在权威评测WBench Navigation中以81.6分登顶榜首，展现了其在动态环境理解与决策领域的领先能力。
大会同期发布了多款垂直领域大模型：京东物流“超脑”3.0作为行业首个全链路工业级AI应用集成体，实现了仓储、运输、配送环节的AI统一决策与协同执行，将亿级包裹路径规划时间从分钟级压缩至秒级，具身智能模型在物流场景中的任务执行成功率达96.7%；京东工业JoyIndustrial2.0与京东健康京医千询3.0则分别聚焦制造业智能化升级与医疗健康服务优化，展现了AI技术在产业端的深度渗透。
