在科技日新月异的今天，AI旅游成为了一个热门话题。然而，尽管AI大模型在多个领域展现出强大的潜力，但在旅游规划这一具体应用场景中，其表现却不尽如人意。一位热衷于尝试新技术的朋友，最近就体验了一把携程推出的旅游行业垂直大模型——携程问道，期望实现AI辅助的旅游规划。
然而，在实际操作中，他发现AI旅游的现实与预期存在较大差距。尽管AI大模型能够处理大量数据并提供一些建议，但在精确性和个性化服务方面仍显不足。比如，在规划上海行程时，AI虽然能列出外滩、武康路等知名景点，却无法根据用户的个人喜好制定专属行程。用户仍需在AI提供的信息中自行筛选和决策。
更令人沮丧的是，当询问武康路的独特魅力时，AI的回答仅仅是“Citywalk”。而当表示不想进行Citywalk时，AI又重复了之前的行程建议，显得黔驴技穷。在推荐酒店时，由于未精确识别用户所指的“中山公园”，AI推荐了全国各地名为“中山公园”附近的酒店，这显然是不符合用户实际需求的。
目前，行业内的共识是，基于大模型的发散性产生的AI幻觉是无法完全解决的。因此，需要通过微调形成行业专用的深模型。然而，即使在ChatGPT的GPTs应用或字节的Coze平台，也很少有真正可用的、能更好解决问题的AI Agent。携程问道在这方面尝试了一种小聪明，即提供了“携程口碑榜”供用户参考。但这个榜单的商业气息浓厚，且评选标准并不完全透明，因此其权威性也受到了质疑。
实际上，真正可用的AI Agent需要兼具产品和编程思维能力的角色来开发，但目前携程的公开招聘中并未看到此类岗位。而在所有可公开查询到的信息中，携程距离AI Agent最近的一次尝试是在今年二季度财报会议上，高管们以AI Agent形象与投资人交流，但这更多是一种形式上的创新，而非真正的AI Agent应用。
总的来说，尽管AI大模型在旅游领域有一定的应用潜力，但目前要实现精确、个性化的AI旅游还存在诸多挑战。携程问道等产品的尝试虽值得肯定，但仍需进一步优化和创新。
