近期，OpenAI公司CEO山姆·奥特曼在社交媒体上的一篇长文引起了广泛关注。他预言，超级人工智能（ASI）将在“几千天内”降临。相较于此前五年内实现ASI的普遍预测，奥特曼的言论无疑为这一时间表增添了更多的紧迫性。
超级人工智能，即能够真正学习和理解任何数据分布模式，并产生底层规则的人工智能。在这一愿景中，“数据”成为了关键词。而在通向ASI的道路上，与数据紧密相关的工具和应用正快速发展，其中商业智能（BI）便是典型代表。
根据前瞻产业研究院的数据，预计到2029年，中国商业智能软件市场规模将超过30亿美元，未来五年的年复合增长率（CAGR）将达到约20%。然而，尽管BI的价值被广泛认可，但其长期面临的“产品力”难题也不容忽视，如专业性过高导致使用人群覆盖度不足，以及输出能力有限等问题。
此时，正处于高速发展阶段并向ASI迈进的AI找到了其用武之地。从狭义人工智能（ANI）到通用人工智能（AGI），再到超级人工智能（ASI），AI对数据的理解和价值挖掘能力越来越深入。智能BI，作为AI与BI结合的典型代表，正逐渐成为众多厂商追捧的方向。
智能BI，主要以聊天式BI（ChatBI）为外在表现形式，如微软在其BI产品PowerBI中植入的Copilot能力，以及思迈特近期发布的基于AI Agent的新一代智能BI——Smartbi AIChat 白泽。这些工具都实现了类似ChatGPT的聊天式交互，使得数据分析变得便捷高效。
大模型的加持下，BI的“产品力”正迎来新的突破。智能BI强化了BI的多个方面，如降低使用门槛、丰富呈现形式以及强化数据分析的客户价值。以思迈特白泽产品为例，它可以通过自然语言查询直接给出数据异常的可能原因，使得业务人员和管理人员能够更直接地理解和应用数据。
然而，智能BI并非易事，它要求厂商在AI、BI以及行业实践上都有深厚的积累。微软和思迈特等厂商在智能BI领域的领先地位，正是得益于他们在这些方面的长期布局和实践。特别是思迈特，其在国内BI市场的快速增长，与其在智能BI领域的独特优势密不可分。
在《中国商业智能和分析软件市场跟踪报告，2023H2》中，BI市场的前十名厂商中，只有微软和思迈特推出了直接的智能BI产品。在国内信创产业的大背景下，国内厂商的优势更为凸显。而思迈特以45.7%的增长率位居行业第一，远超其他同行，这种强劲表现与其在智能BI领域的深耕密不可分。
智能BI的发展不仅要求厂商具备强大的AI能力，还需要在BI领域有深厚的积累。这包括数据模型和指标模型的建立，以及与大数据平台、数据湖、数据中台的对接。而AI则在此基础上，进一步解决了智能分析应用和业务执行的问题。
行业实践也是智能BI成功的关键。思迈特在银行业商业智能软件产品市场上的领先地位，正是得益于其在该行业的深入实践和经验积累。这种行业Know-how使得思迈特能够更好地满足特定行业的需求，从而获得市场竞争优势。
