在《HBR Live：商业未来》的活动中，百度创始人李彦宏与哈佛商业评论英文版总编辑殷阿笛就AI的近期发展、泡沫现象以及AI与人类的关系等热点话题展开了深入讨论。李彦宏指出，过去18个月，大模型领域最显著的进步在于回答问题的准确性，此前令人担忧的大模型幻觉问题已基本得到解决。他进一步预测，未来5-10年内，每个人都将具备相当于程序员的能力。
李彦宏认为，技术的每一次飞跃都伴随着泡沫的产生。当前的生成式AI和大模型领域，在经历了初期的狂热后，也面临着泡沫的挑战。尽管国内市场上涌现了众多自研模型，但实际应用中，这些模型的使用率并不高，多数模型因缺乏市场需求和应用场景的支持而面临困境。
李彦宏强调，如同历史上的技术浪潮一样，生成式AI也将经历泡沫的考验。在这个过程中，那些无法满足市场需求的伪创新将被淘汰，而最终能够脱颖而出的企业，将为社会带来巨大的价值。他指出，历史上的技术泡沫破裂后，往往留下的是最具竞争力的企业，这些企业在泡沫破裂后更加专注于技术的商业化落地和满足市场需求。
2024年，AI领域的热度有所降温，资本市场开始回归理性，更加关注技术的商业化落地和盈利能力。这一转变反映了行业内的深层次变化，企业不再仅仅追求技术的前沿，而是更加注重技术是否能够解决市场需求、带来实际价值。
李彦宏提到，中国的市场对应用驱动尤为关注，企业必须寻找与市场契合的产品应用，而非单纯追求技术上的领先。他以百度为例，说明百度正在投入大量资源，基于大模型去重构和重建每一款产品，以提高产品与市场的契合度。通过这一策略，百度已经实现了搜索结果中有18%的内容由AI生成，这不仅提升了用户体验，也展示了生成式AI在商业落地中的巨大潜力。
李彦宏进一步指出，尽管中国市场上有数百种基础大模型，但人们更关心的是产品与市场的契合度。许多初创公司都在研究如何运用大模型的能力来创造实际价值。他以百度文库为例，说明这款应用如何从一款查找教育等专业文件的应用被重构为一款用户只需简单描述他们的想法，就可以创建PPT、Word等50多种格式的文档的应用。
李彦宏表示，生成式AI的力量将使许多产品和应用变得更好、更节省成本。他认为，那些能够在泡沫破裂后幸存的企业，将依靠技术与应用的结合以及对用户需求的深度理解，在未来的AI市场中创造巨大的社会和商业价值。
生成式AI行业正处于从狂热走向理性的转折点，资本的退潮和市场的冷静是技术成熟的必经之路。李彦宏认为，泡沫不可避免，但1%的公司将从中脱颖而出，成为行业的引领者。对中国的AI企业而言，专注于产品与市场的契合度，找到真实的用户需求，是赢得未来的关键。
李彦宏对未来充满信心，他认为大模型的发展将使得每个人都具备“程序员”的能力，人与技术的交互方式将发生深刻变革。这不仅会带来生产力的极大提升，也将进一步推动技术与应用的融合，为社会创造更大的价值。
AI泡沫的出现是技术发展中的常态，也是行业成熟的必要阶段。泡沫过后，市场会更加理性，真正的创新将脱颖而出。企业要想在这场竞争中取胜，不仅需要技术上的突破，更需要找到市场需求与技术应用的最佳契合点。
